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# Classements des modèles d'IA

Quel modèle est en tête pour quelle tâche – avec le prix le plus bas dans l'UE et dans le monde, les poids ouverts et la mémoire GPU pour l'auto-hébergement.

Nous ne montrons que les benchmarks dont la source autorise la republication, et une liste seulement à partir de 10 modèles ayant une valeur et une offre active. Rang = position parmi les modèles de ce catalogue ayant une valeur, pas dans la liste d'origine. Modèles à auto-héberger par carte graphique : [Auto-hébergement](https://models.searchit-agent.ai/fr/auto-hebergement/)

## Connaissances

- [MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard)](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/tiger-mmlu-pro/) – allgemein - Wissen ueber 14 Fachgebiete. ↑ 42 modèles · en tête Gemini 3.1 Pro (Vorschau) (91,16 %)
- [SimpleQA Verified (Epoch AI)](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/epoch-simpleqa/) – allgemein - Faktenwissen ohne Hilfsmittel, Halluzinationsneigung. ↑ 85 modèles · en tête Gemini 4 Argon (76 %)

## Mathématiques

- [FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI)](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/epoch-frontiermath/) – allgemein - Mathematik bis Forschungsniveau. ↑ 91 modèles · en tête GPT-6 astra (93,7 %)
- [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/epoch-aime/) – allgemein - Wettbewerbsmathematik. ↑ 153 modèles · en tête Claude Fable 5.1 (100 %)

## Programmation

- [SWE-bench Verified (Epoch AI)](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/epoch-swe/) – allgemein - Fehlerbehebung in echten Code-Repositories. ↑ 33 modèles · en tête Opus 4.7 (83,5 %)

## Appels d'outils

- [Berkeley Function-Calling Leaderboard V4](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/bfcl-v4/) – allgemein - Werkzeug- und Funktionsaufrufe, agentische Ablaeufe. ↑ 42 modèles · en tête Opus 4.5 (77,47 %)

## Hallucination

- [Vectara HHEM-2.3](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/hhem/) – Zusammenfassung - Treue zur Vorlage. ↓ 82 modèles · en tête GPT-5.4 nano (3,1 %)

## Tâches linguistiques et extraction

- [searchit Entity Extraction](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/searchit-entity-extraction/) – Extraire des informations comme des noms, des entreprises et des montants de textes en allemand (mesure de searchit).. ↑ 53 modèles · en tête GPT-6 astra (77,1 %)

_Sans classement (valeurs uniquement sur les pages des modèles) : MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 (Licence de la source non clarifiée); Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 (Licence de la source non clarifiée)._

## Général

_Sans classement (valeurs uniquement sur les pages des modèles) : LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) (Licence de la source non clarifiée)._

## Compréhension d'images

_Sans classement (valeurs uniquement sur les pages des modèles) : HallusionBench (llm-stats-Abzug) (Licence de la source non clarifiée); MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) (Licence de la source non clarifiée); OCRBench v2, englische Spur (llm-stats-Abzug) (Licence de la source non clarifiée)._

## Embedding

- [MTEB ArguAna](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-arguana/) – Retrieval (en). ↑ 38 modèles · en tête gemini-embedding-001 (86,4)
- [MTEB EnglishFinance1Retrieval](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-englishfinance1retrieval/) – Retrieval (en). ↑ 34 modèles · en tête Voyage 4 large (82,2)
- [MTEB EnglishFinance2Retrieval](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-englishfinance2retrieval/) – Retrieval (en). ↑ 34 modèles · en tête Voyage 4 large (91)
- [MTEB EnglishFinance3Retrieval](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-englishfinance3retrieval/) – Retrieval (en). ↑ 34 modèles · en tête gemini-embedding-001 (83,3)
- [MTEB EnglishFinance4Retrieval](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-englishfinance4retrieval/) – Retrieval (en). ↑ 34 modèles · en tête Voyage 4 large (62)
- [MTEB EnglishHealthcare1Retrieval](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-englishhealthcare1retrieval/) – Retrieval (en). ↑ 32 modèles · en tête Voyage 4 large (67,5)
- [MTEB German1Retrieval](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-german1retrieval/) – Retrieval (de). ↑ 35 modèles · en tête gemini-embedding-001 (97,6)
- [MTEB GermanDPR](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-germandpr/) – Retrieval (de). ↑ 22 modèles · en tête most-embed-de (85,6)
- [MTEB GermanHealthcare1Retrieval](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-germanhealthcare1retrieval/) – Retrieval (de). ↑ 35 modèles · en tête Voyage 4 large (91,4)
- [MTEB GermanLegal1Retrieval](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-germanlegal1retrieval/) – Retrieval (de). ↑ 35 modèles · en tête Voyage 4 large (75,5)
- [MTEB GermanQuAD-Retrieval](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-germanquad-retrieval/) – Retrieval (de). ↑ 26 modèles · en tête most-embed-de (97,7)
- [MTEB LegalQuAD](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-legalquad/) – Retrieval (de). ↑ 44 modèles · en tête most-embed-de (76,2)
- [MTEB NFCorpus](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-nfcorpus/) – Retrieval (en). ↑ 29 modèles · en tête Qwen3 Embedding 8B (41,4)
- [MTEB SciFact](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-scifact/) – Retrieval (en). ↑ 28 modèles · en tête Qwen3 Embedding 8B (78,5)
- [MTEB TRECCOVID](https://models.searchit-agent.ai/fr/classements/mteb-treccovid/) – Retrieval (en). ↑ 37 modèles · en tête Qwen3 Embedding 8B (95)

_Sans classement (valeurs uniquement sur les pages des modèles) : Text zu Foto (Mittel ueber 3 Aufgaben) (trop peu de modèles avec offre : 0, à partir de 10); ViDoRe v1 (Mittel ueber 10 Aufgaben, Dokumentseite als Bild) (trop peu de modèles avec offre : 0, à partir de 10); ViDoRe v3 (Mittel ueber 9 Aufgaben) (trop peu de modèles avec offre : 1, à partir de 10)._

## Autres

_Sans classement (valeurs uniquement sur les pages des modèles) : ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) (Licence de la source non clarifiée); LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) (Licence de la source non clarifiée)._

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Prix au 7 nov. 2026. Prix catalogue des fournisseurs, sans garantie.
