# GPT-4o GPT-4o di OpenAI: 5 offerte. Da 1,12 € per 1 mln di token di input. Nessuna offerta con trattamento nell'UE è registrata. - [Calcola i costi di questo modello](https://models.searchit-agent.ai/it/strumenti/calcolatore-costi/gpt-4o/) - [Confronta le offerte](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=gpt-4o) - [Vedi lo storico dei prezzi](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=gpt-4o) ## Scheda | Scheda | | |---|---| | Sviluppatore | OpenAI | | Tipo | Modelli linguistici | | Origine | US | | Tipi di input | text+bild | | Contesto (token) | 128.000 | | Output max. (token) | 16.384 | | Ragionamento | ohne | | Parametri (mld) | 440 | | Pesi aperti | – no | | Licenza | proprietär | | Pubblicato | – | [Apri nell'app](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=gpt-4o) searchit Entity Extraction (24 set 2026): 24,8 % ## Offerte con trattamento nell'UE (1) | Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al | |---|---|---|---:|---:|---|---| | [cortecs](https://models.searchit-agent.ai/it/fornitori/cortecs/) | AT | standard | 2,39 € | 9,55 € | [api.cortecs.ai](https://api.cortecs.ai/v1/models) | 14 ott 2026 | _€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026._ [Apri nell'app](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=gpt-4o) ## Offerte fuori dall'UE (4) | Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al | |---|---|---|---:|---:|---|---| | [OpenAI](https://models.searchit-agent.ai/it/fornitori/openai/) | US | batch | 1,12 € | 4,47 € | [developers.openai.com](https://developers.openai.com/api/docs/pricing.md) | 12 ott 2026 | | [OpenAI](https://models.searchit-agent.ai/it/fornitori/openai/) | US | standard | 2,23 € | 8,94 € | [developers.openai.com](https://developers.openai.com/api/docs/pricing.md) | 12 ott 2026 | | [Venice.ai](https://models.searchit-agent.ai/it/fornitori/venice/) | US | standard | 2,80 € | 11,17 € | [docs.venice.ai](https://docs.venice.ai/overview/pricing) | 14 ott 2026 | | [OpenAI](https://models.searchit-agent.ai/it/fornitori/openai/) | US | fast | 3,80 € | 15,19 € | [developers.openai.com](https://developers.openai.com/api/docs/pricing.md) | 12 ott 2026 | _€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026._ [Apri nell'app](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=gpt-4o) ## AI Act Se lo sviluppatore ha firmato il codice di buone pratiche per i modelli di IA per finalità generali: sconosciuto. Il significato è spiegato in “UE e AI Act”. [Trattamento nell'UE e AI Act](https://models.searchit-agent.ai/it/conoscenza/ue-e-ai-act/) ## Benchmark | Benchmark | | |---|---:| | GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 52,1 | | Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 2,3 | | ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation) | 0 | | OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 6,4 | | FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 0,4 | | SimpleQA Verified (Epoch AI) | 26 | | SWE-bench Verified (Epoch AI) | 31 | | Vectara HHEM-2.3 | 9,6 | | Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 93,8 | | Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 9,6 | | LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 55,33 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,74 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,52 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,96 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,74 | | MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,6 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 | 0,76 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – qa | 0,69 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – themen | 0,64 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – zusammenfassung | 0,76 | | searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 11 | | searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 38,5 | | MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 74,7 | _[Segnala un errore in questa pagina](https://models.searchit-agent.ai/it/segnala/segnala-errore/?seite=https%3A%2F%2Fmodels.searchit-agent.ai%2Fit%2Fmodelli%2Fgpt-4o%2F)_ --- Prezzi al 14 ott 2026. Prezzi di listino dei fornitori, senza garanzia.