# Mistral Large 2.1 Mistral Large 2.1 di Mistral AI: al momento non è registrata alcuna offerta con prezzo per token. Scheda e benchmark si trovano in questa pagina. - [Confronta le offerte](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=mistral-large-2-1) - [Vedi lo storico dei prezzi](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=mistral-large-2-1) ## Scheda | Scheda | | |---|---| | Sviluppatore | Mistral AI | | Tipo | Modelli linguistici | | Origine | FR | | Tipi di input | text | | Contesto (token) | 131.072 | | Output max. (token) | 104.857 | | Ragionamento | ohne | | Parametri (mld) | 123 | | Pesi aperti | ✓ sì | | Licenza | proprietär | | Memoria GPU a 4 bit (GB) | 72 (RTX PRO 6000) | | Pubblicato | – | [Apri nell'app](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=mistral-large-2-1) searchit Entity Extraction (24 set 2026): 45,8 % ## Offerte con trattamento nell'UE (0) Nessuna offerta in questo gruppo. [Apri nell'app](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=mistral-large-2-1) ## Offerte fuori dall'UE (0) Nessuna offerta in questo gruppo. [Apri nell'app](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=mistral-large-2-1) ## AI Act Se lo sviluppatore ha firmato il codice di buone pratiche per i modelli di IA per finalità generali: sconosciuto. Il significato è spiegato in “UE e AI Act”. [Trattamento nell'UE e AI Act](https://models.searchit-agent.ai/it/conoscenza/ue-e-ai-act/) ## Benchmark | Benchmark | | |---|---:| | GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 48,6 | | Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 3,3 | | Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 38,4 | | OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 7,8 | | FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 0,34 | | Vectara HHEM-2.3 | 4,5 | | Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,9 | | Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 4,5 | | LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 48,43 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – qa | 0,7 | | searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 30,7 | | searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 60,9 | | MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 67,9 | _[Segnala un errore in questa pagina](https://models.searchit-agent.ai/it/segnala/segnala-errore/?seite=https%3A%2F%2Fmodels.searchit-agent.ai%2Fit%2Fmodelli%2Fmistral-large-2-1%2F)_ --- Prezzi al 14 ott 2026. Prezzi di listino dei fornitori, senza garanzia.