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# Modelli di IA in self-hosting

Modelli con pesi aperti, ordinati per la scheda grafica minima a 4 bit – con licenza, file del modello, miglior benchmark e prezzo API per il confronto.

- 301 modelli con pesi aperti
- 278 con indicazione della memoria GPU
- 284 con file su Hugging Face

Pesi aperti significa: i file del modello sono pubblici, può eseguire il modello sul proprio hardware. Cosa può farne lo stabilisce la licenza – non tutte consentono ogni uso.

La memoria GPU è stimata, non misurata: parametri (mld) × 0,55 GB + 4 GB con quantizzazione a 4 bit. Esempio: 32,8 mld × 0,55 GB + 4 GB = 22,0 GB – sta in una scheda da 24 GB. È un limite inferiore: i comuni file a 4 bit dei modelli grandi richiedono circa 0,6 GB per miliardo di parametri, contesti lunghi e molte richieste simultanee molto di più.

Quale hardware per quale scopo: [Hardware per LLM locali (blog tecnico)](https://www.searchit-enterprise-search.com/it/hardware-llm-locali/)

## 24 GB – una RTX PRO 4000

_Memoria GPU (4 bit, stimata) fino a 24 GB · 189 modelli_

| Modello | Tipo | Parametri (mld, totali / attivi) | Memoria GPU (4 bit, stimata) | Licenza | File del modello | Miglior benchmark | Prezzo API: Input | Prezzo API: Output |
|---|---|---:|---:|---|---|---|---:|---:|
| [@cf/ai4bharat/indictrans2-en-indic-1B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-ai4bharat-indictrans2-en-indic-1b/) | Modelli linguistici | 1,12 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/ai4bharat/indictrans2-en-indic-1B](https://huggingface.co/ai4bharat/indictrans2-en-indic-1B) | – | 0,31 € | 0,31 € |
| [@cf/aisingapore/gemma-sea-lion-v4-27b-it](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-aisingapore-gemma-sea-lion-v4-27b-it/) | Modelli linguistici | 27,43 | da 20 GB | Gemma Terms of Use | [huggingface.co/aisingapore/Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT](https://huggingface.co/aisingapore/Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT) | – | 0,31 € | 0,50 € |
| [@cf/baai/bge-reranker-base](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-baai-bge-reranker-base/) | Modelli linguistici | 0,28 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base) | – | 0,0027 € | – |
| [@cf/baai/bge-small-en-v1.5](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-baai-bge-small-en-v1-5/) | Embedding | 0,033 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/BAAI/bge-small-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-en-v1.5) | – | 0,018 € | – |
| [@cf/cloudflare/clef](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-cloudflare-clef/) | Modelli linguistici | 27,36 | da 20 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Cloudflare/clef](https://huggingface.co/Cloudflare/clef) | – | – | – |
| [@cf/cloudflare/clef-omni](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-cloudflare-clef-omni/) | Modelli linguistici | 35,26 / 3 | da 24 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Cloudflare/clef-omni](https://huggingface.co/Cloudflare/clef-omni) | – | – | – |
| [@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-32b/) | Modelli linguistici | 32,76 | da 23 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B) | – | 0,45 € | 4,37 € |
| [@cf/huggingface/distilbert-sst-2-int8](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-huggingface-distilbert-sst-2-int8/) | Modelli linguistici | 0,067 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/distilbert/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english](https://huggingface.co/distilbert/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english) | – | – | – |
| [@cf/ibm-granite/granite-4.0-h-micro](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-ibm-granite-granite-4-0-h-micro/) | Modelli linguistici | 3,19 | da 6 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/ibm-granite/granite-4.0-h-micro](https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.0-h-micro) | – | 0,015 € | 0,10 € |
| [@cf/meta/llama-2-7b-chat-fp16](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-meta-llama-2-7b-chat-fp16/) | Modelli linguistici | 6,74 | da 8 GB | Llama 2 Community License | [huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf) | – | 0,50 € | 5,97 € |
| [@cf/meta/llama-guard-3-8b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-meta-llama-guard-3-8b/) | Modelli linguistici | 8,03 | da 9 GB | Llama 3.1 Community License | [huggingface.co/meta-llama/Llama-Guard-3-8B](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-Guard-3-8B) | – | 0,43 € | 0,027 € |
| [@cf/meta/m2m100-1.2b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-meta-m2m100-1-2b/) | Modelli linguistici | 1,2 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/facebook/m2m100\_1.2B](https://huggingface.co/facebook/m2m100_1.2B) | – | 0,31 € | 0,31 € |
| [@cf/microsoft/resnet-50](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-microsoft-resnet-50/) | Generazione di immagini | 0,026 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/microsoft/resnet-50](https://huggingface.co/microsoft/resnet-50) | – | – | – |
| [@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mistral-7b-instruct-v0-1/) | Modelli linguistici | 7,24 | da 8 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1) | – | 0,099 € | 0,17 € |
| [@cf/moondream/moondream3.1-9B-A2B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-moondream-moondream3-1-9b-a2b/) | Modelli linguistici | 9,27 / 2 | da 10 GB | Moondream Model License 1.0 | [huggingface.co/moondream/moondream3.1-9B-A2B](https://huggingface.co/moondream/moondream3.1-9B-A2B) | – | 0,27 € | 0,90 € |
| [@cf/pfnet/plamo-embedding-1b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-pfnet-plamo-embedding-1b/) | Embedding | 1,05 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/pfnet/plamo-embedding-1b](https://huggingface.co/pfnet/plamo-embedding-1b) | – | 0,017 € | – |
| [@cf/pipecat-ai/smart-turn-v2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-pipecat-ai-smart-turn-v2/) | Modelli linguistici | 0,095 | da 5 GB | BSD-2-Clause | [huggingface.co/pipecat-ai/smart-turn-v2](https://huggingface.co/pipecat-ai/smart-turn-v2) | – | – | – |
| [@cf/qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-qwen-qwen2-5-coder-32b-instruct/) | Modelli linguistici | 32,76 | da 23 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct) | – | 0,59 € | 0,90 € |
| [@cf/qwen/qwq-32b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-qwen-qwq-32b/) | Modelli linguistici | 32,76 | da 23 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/QwQ-32B](https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B) | – | 0,59 € | 0,90 € |
| [All MiniLM L12 v2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/all-minilm-l12-v2/) | Embedding | 0,033 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2) | [MTEB NFCorpus · posizione 23 di 29](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-nfcorpus/) | 0,0045 € | – |
| [all-MiniLM-L6-v2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/all-minilm-l6-v2/) | Embedding | 0,022 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2) | [MTEB NFCorpus · posizione 24 di 29](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-nfcorpus/) | 0,0045 € | – |
| [all-mpnet-base-v2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/all-mpnet-base-v2/) | Embedding | 0,11 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/sentence-transformers/all-mpnet-base-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/all-mpnet-base-v2) | [MTEB EnglishFinance3Retrieval · posizione 11 di 34](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-englishfinance3retrieval/) | 0,0045 € | – |
| [Argus-Colqwen3.5-9b-v0](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/argus-colqwen3-5-9b-v0/) | Embedding | 8,82 | da 9 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/DataScience-UIBK/Argus-Colqwen3.5-9b-v0](https://huggingface.co/DataScience-UIBK/Argus-Colqwen3.5-9b-v0) | – | – | – |
| [AutoGLM Phone 9B Multilingual](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/autoglm-phone-9b-multilingual/) | Modelli linguistici | 10,29 | da 10 GB | MIT | [huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B-Multilingual](https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B-Multilingual) | – | – | – |
| [Aya Expanse](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/aya-expanse/) | Modelli linguistici | 32,3 | da 22 GB | CC-BY-NC-4.0 | [huggingface.co/CohereLabs/aya-expanse-32b](https://huggingface.co/CohereLabs/aya-expanse-32b) | – | – | – |
| [bekko-embedding-v1-a25m](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/bekko-embedding-v1-a25m/) | Embedding | 0,12 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/hotchpotch/bekko-embedding-v1-a25m](https://huggingface.co/hotchpotch/bekko-embedding-v1-a25m) | [MTEB GermanQuAD-Retrieval · posizione 3 di 26](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-germanquad-retrieval/) | – | – |
| [bekko-embedding-v1-a8m](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/bekko-embedding-v1-a8m/) | Embedding | 0,11 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/hotchpotch/bekko-embedding-v1-a8m](https://huggingface.co/hotchpotch/bekko-embedding-v1-a8m) | [MTEB GermanQuAD-Retrieval · posizione 4 di 26](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-germanquad-retrieval/) | – | – |
| [BGE Multilingual Gemma2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/bge-multilingual-gemma2/) | Embedding | 9,24 | da 10 GB | Gemma Terms | [huggingface.co/BAAI/bge-multilingual-gemma2](https://huggingface.co/BAAI/bge-multilingual-gemma2) | [MTEB ArguAna · posizione 2 di 38](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-arguana/) | 0,01 € | – |
| [BGE Reranker v2 M3](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/bge-reranker-v2-m3/) | Modelli linguistici | 0,57 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-m3) | – | 0,011 € | – |
| [bge-base-en-v1.5](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/bge-base-en-v1-5/) | Embedding | 0,11 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/BAAI/bge-base-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-base-en-v1.5) | [MTEB SciFact · posizione 4 di 28](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-scifact/) | 0,0045 € | – |
| [bge-en-icl](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/bge-en-icl/) | Embedding | 7,11 | da 8 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/BAAI/bge-en-icl](https://huggingface.co/BAAI/bge-en-icl) | – | 0,009 € | – |
| [bge-large-en-v1.5](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/bge-large-en-v1-5/) | Embedding | 0,34 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/BAAI/bge-large-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-en-v1.5) | [MTEB SciFact · posizione 3 di 28](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-scifact/) | 0,009 € | – |
| [BGE-M3](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/bge-m3/) | Embedding | 0,57 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/BAAI/bge-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3) | [MTEB EnglishFinance1Retrieval · posizione 12 di 34](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-englishfinance1retrieval/) | 0,0082 € | – |
| [Chroma](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/chroma/) | Generazione di immagini | 8,9 | da 9 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/lodestones/Chroma1-HD](https://huggingface.co/lodestones/Chroma1-HD) | – | – | – |
| [Cloudflare/clef-flash](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/clef-flash/) | Modelli linguistici | 9,41 | da 10 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Cloudflare/clef-flash](https://huggingface.co/Cloudflare/clef-flash) | – | – | – |
| [CogView-4](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cogview-4/) | Generazione di immagini | 6,37 | da 8 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/zai-org/CogView4-6B](https://huggingface.co/zai-org/CogView4-6B) | – | – | – |
| [COLMODERNVBERT](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/colmodernvbert/) | Embedding | 0,25 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/ModernVBERT/colmodernvbert](https://huggingface.co/ModernVBERT/colmodernvbert) | – | – | – |
| [colnomic-embed-multimodal-7b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/colnomic-embed-multimodal-7b/) | Embedding | 7 | da 8 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/nomic-ai/colnomic-embed-multimodal-7b](https://huggingface.co/nomic-ai/colnomic-embed-multimodal-7b) | – | – | – |
| [colpali-v1.3](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/colpali-v1-3/) | Embedding | 2,92 | da 6 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/vidore/colpali-v1.3](https://huggingface.co/vidore/colpali-v1.3) | – | – | – |
| [Command R 03-2024](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/command-r-03-2024/) | Modelli linguistici | 34,98 | da 24 GB | CC-BY-NC-4.0 | [huggingface.co/CohereLabs/c4ai-command-r-v01](https://huggingface.co/CohereLabs/c4ai-command-r-v01) | [MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) · posizione 40 di 42](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/tiger-mmlu-pro/) | 0,45 € | 1,34 € |
| [convaiinnovations/laya](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/convaiinnovations-laya/) | Modelli linguistici | 0,42 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/convaiinnovations/laya](https://huggingface.co/convaiinnovations/laya) | – | – | – |
| [Cydonia 24B v4.1](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cydonia-24b-v4-1/) | Modelli linguistici | 23,57 | da 17 GB | – | [huggingface.co/TheDrummer/Cydonia-24B-v4.1](https://huggingface.co/TheDrummer/Cydonia-24B-v4.1) | – | 0,27 € | 0,45 € |
| [DeepSeek OCR 2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-ocr-2/) | Modelli linguistici | 3,39 | da 6 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2) | – | – | – |
| [DeepSeek-OCR](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-ocr/) | Modelli di immagine | 3,34 | da 6 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR) | – | 0,27 € | 1,07 € |
| [Devstral](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/devstral/) | Modelli linguistici | 23,57 | da 17 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2507](https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2507) | – | – | – |
| [e5-base-v2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/e5-base-v2/) | Embedding | 0,11 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/intfloat/e5-base-v2](https://huggingface.co/intfloat/e5-base-v2) | [MTEB TRECCOVID · posizione 24 di 37](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-treccovid/) | 0,0045 € | – |
| [e5-large-v2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/e5-large-v2/) | Embedding | 0,34 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/intfloat/e5-large-v2](https://huggingface.co/intfloat/e5-large-v2) | [MTEB GermanDPR · posizione 11 di 22](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-germandpr/) | 0,009 € | – |
| [E5-Mistral-7B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/e5-mistral-7b/) | Embedding | 7,11 / 7,11 | da 8 GB | MIT | [huggingface.co/intfloat/e5-mistral-7b-instruct](https://huggingface.co/intfloat/e5-mistral-7b-instruct) | [MTEB SciFact · posizione 2 di 28](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-scifact/) | 0,02 € | – |
| [embeddinggemma-300m](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/embeddinggemma-300m/) | Embedding | 0,31 | da 5 GB | Gemma Terms | [huggingface.co/google/embeddinggemma-300m](https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m) | [MTEB ArguAna · posizione 4 di 38](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-arguana/) | – | – |
| [EuroLLM 22B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/eurollm-22b/) | Modelli linguistici | 22,64 | da 17 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/utter-project/EuroLLM-22B-Instruct-2512](https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-22B-Instruct-2512) | – | – | – |
| [Flux schnell](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/flux-1-schnell/) | Generazione di immagini | 11,89 | da 11 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell) | – | – | – |
| [FLUX-1-dev](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/flux-1-dev/) | Generazione di immagini | 11,9 | da 11 GB | FLUX.1 \[dev\] Non-Commercial License | [huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) | – | – | – |
| [FLUX-2-klein-4b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/flux-2-klein-4b/) | Generazione di immagini | 3,88 | da 7 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B) | – | – | – |
| [FLUX-2-klein-9b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/flux-2-klein-9b/) | Generazione di immagini | 9,08 | da 9 GB | FLUX Non-Commercial License | [huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B) | – | – | – |
| [FLUX.2 \[dev\]](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/flux-2-dev/) | Generazione di immagini | 32,22 | da 22 GB | FLUX Non-Commercial License | [huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev) | – | – | – |
| [Gemma 2 9B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/gemma2-9b/) | Modelli linguistici | 9,24 | da 10 GB | Gemma Terms of Use | [huggingface.co/google/gemma-2-9b-it](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b-it) | [MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) · posizione 32 di 42](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/tiger-mmlu-pro/) | – | – |
| [Gemma 3 12B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/gemma-3-12b/) | Modelli linguistici | 12,19 | da 11 GB | Gemma Terms of Use | [huggingface.co/google/gemma-3-12b-it](https://huggingface.co/google/gemma-3-12b-it) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 5 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,045 € | 0,13 € |
| [Gemma 3 27B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/gemma-3-27b/) | Modelli linguistici | 27,4 | da 20 GB | Gemma Terms of Use | [huggingface.co/google/gemma-3-27b-it](https://huggingface.co/google/gemma-3-27b-it) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 27 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,072 € | 0,14 € |
| [Gemma 3 4B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/gemma-3-4b/) | Modelli linguistici | 4,3 | da 7 GB | Gemma Terms of Use | [huggingface.co/google/gemma-3-4b-it](https://huggingface.co/google/gemma-3-4b-it) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 23 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,018 € | 0,036 € |
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| [Qwen3.8-27B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-8-27b/) | Modelli linguistici | 27,78 | da 20 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B) | [searchit Entity Extraction · posizione 27 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,09 € | 0,27 € |
| [Safety GPT OSS 20B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/gpt-oss-safeguard-20b/) | Modelli linguistici | 21 / 3,6 | da 16 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/openai/gpt-oss-safeguard-20b](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-safeguard-20b) | – | 0,027 € | 0,09 € |
| [SauerkrautLM-ColQwen3-8b-v0.1](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/sauerkrautlm-colqwen3-8b-v0-1/) | Embedding | 8,14 | da 9 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/VAGOsolutions/SauerkrautLM-ColQwen3-8b-v0.1](https://huggingface.co/VAGOsolutions/SauerkrautLM-ColQwen3-8b-v0.1) | – | – | – |
| [Seed-OSS-36B-Instruct](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/seed-oss-36b/) | Modelli linguistici | 36,15 | da 24 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct](https://huggingface.co/ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 90 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | – | – |
| [siglip-so400m-patch14-384](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/siglip-so400m-patch14-384/) | Embedding | 0,88 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/google/siglip-so400m-patch14-384](https://huggingface.co/google/siglip-so400m-patch14-384) | – | – | – |
| [SNOWFLAKE ARCTIC-EMBED-M-V1.5](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/snowflake-arctic-embed-m-v1-5/) | Embedding | 0,11 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-v1.5](https://huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-v1.5) | [MTEB TRECCOVID · posizione 6 di 37](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-treccovid/) | 0,022 € | – |
| [snowflake-arctic-embed-l](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/snowflake-arctic-embed-l/) | Embedding | 0,34 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-l](https://huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-l) | [MTEB SciFact · posizione 6 di 28](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-scifact/) | – | – |
| [snowflake-arctic-embed-l-v2.0](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/snowflake-arctic-embed-l-v2-0/) | Embedding | 0,57 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0](https://huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0) | [MTEB GermanQuAD-Retrieval · posizione 2 di 26](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-germanquad-retrieval/) | – | – |
| [snowflake-arctic-embed-m-long](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/snowflake-arctic-embed-m-long/) | Embedding | 0,14 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-long](https://huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-long) | [MTEB ArguAna · posizione 11 di 38](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-arguana/) | – | – |
| [snowflake-arctic-embed-m-v2.0](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/snowflake-arctic-embed-m-v2-0/) | Embedding | 0,3 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-v2.0](https://huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-v2.0) | [MTEB LegalQuAD · posizione 10 di 44](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-legalquad/) | 0,036 € | – |
| [text2vec-base-chinese](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/text2vec-base-chinese/) | Embedding | 0,1 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/shibing624/text2vec-base-chinese](https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-chinese) | [MTEB LegalQuAD · posizione 44 di 44](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/mteb-legalquad/) | 0,0045 € | – |
| [UI-TARS 1.5 7B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/ui-tars-1-5-7b/) | Modelli linguistici | 8,29 | da 9 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/ByteDance-Seed/UI-TARS-1.5-7B](https://huggingface.co/ByteDance-Seed/UI-TARS-1.5-7B) | – | 0,09 € | 0,18 € |
| [Venice SD35](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/venice-sd35/) | Generazione di immagini | 8,15 | da 9 GB | Stability AI Community License | [huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large) | – | – | – |
| [Venice Uncensored 1.2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/venice-uncensored-1-2/) | Modelli linguistici | 24,01 | da 18 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/dphn/Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition](https://huggingface.co/dphn/Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition) | – | 0,18 € | 0,81 € |
| [Voxtral Mini 1.0](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/voxtral-mini-1-0/) | Modelli linguistici | 4,68 | da 7 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507](https://huggingface.co/mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507) | – | 0,018 € | 0,018 € |
| [Voxtral Small 24B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/voxtral-small-2507/) | Modelli linguistici | 24,26 | da 18 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/mistralai/Voxtral-Small-24B-2507](https://huggingface.co/mistralai/Voxtral-Small-24B-2507) | – | 0,045 € | 0,13 € |
| [Voxtral-Mini-3B-2507](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/voxtral-mini-3b-2507/) | Modelli linguistici | 4 | da 7 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507](https://huggingface.co/mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507) | – | – | – |
| [VultronRetrieverPrime-Qwen3.5-8B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/vultronretrieverprime-qwen3-5-8b/) | Embedding | 8,39 | da 9 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/vultr/VultronRetrieverPrime-Qwen3.5-8B](https://huggingface.co/vultr/VultronRetrieverPrime-Qwen3.5-8B) | – | – | – |
| [webAI-ColVec1.1-8b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/webai-colvec1-1-8b/) | Embedding | 8,39 | da 9 GB | eigene Lizenz - vor Einsatz pruefen | [huggingface.co/webAI-Official/webAI-ColVec1.1-8b](https://huggingface.co/webAI-Official/webAI-ColVec1.1-8b) | – | – | – |
| [Whisper Large V3 Turbo](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/whisper-large-v3-turbo/) | Modelli linguistici | 0,81 / 0,81 | da 5 GB | MIT | [huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo) | – | 9,21 € | 9,21 € |
| [Whisper large-v3 New](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/whisper-large-v3/) | Modelli linguistici | 1,54 / 1,55 | da 5 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/openai/whisper-large-v3](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3) | – | 14,61 € | 14,61 € |
| [Z-Image Turbo](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/z-image-turbo/) | Generazione di immagini | 6,16 | da 8 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo](https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo) | – | – | – |

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## 48 GB – una RTX PRO 5000

_Memoria GPU (4 bit, stimata) oltre 24 GB fino a 48 GB · 13 modelli_

| Modello | Tipo | Parametri (mld, totali / attivi) | Memoria GPU (4 bit, stimata) | Licenza | File del modello | Miglior benchmark | Prezzo API: Input | Prezzo API: Output |
|---|---|---:|---:|---|---|---|---:|---:|
| [Hunyuan Image 3.0](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/hunyuan-image-3-0/) | Generazione di immagini | 80 / 13 | da 48 GB | Tencent Hunyuan Community License (Image 3.0) | [huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0](https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0) | – | – | – |
| [Hunyuan-A13B-Instruct](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/hunyuan-a13b-instruct/) | Modelli linguistici | 80 / 13 | da 48 GB | Tencent Hunyuan Community License (A13B) | [huggingface.co/tencent/Hunyuan-A13B-Instruct](https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-A13B-Instruct) | – | 0,13 € | 0,51 € |
| [Llama 3 70B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/llama-3-70b/) | Modelli linguistici | 70,55 | da 43 GB | Llama 3 Community License | [huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 137 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 2,37 € | 3,13 € |
| [Llama 3.1 70B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/llama-3-1-70b/) | Modelli linguistici | 70,55 | da 43 GB | Llama 3.1 Community License | [huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct) | [MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) · posizione 27 di 42](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/tiger-mmlu-pro/) | 0,31 € | 1,25 € |
| [Llama 3.3 70B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/llama-3-3-70b/) | Modelli linguistici | 70,6 | da 43 GB | Llama 3.3 Community License | [huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 4 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,09 € | 0,29 € |
| [Macaron V1 Tall](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/macaron-v1-tall/) | Modelli linguistici | 50 | da 32 GB | MIT | [huggingface.co/mindlab-research/Macaron-V1-Tall](https://huggingface.co/mindlab-research/Macaron-V1-Tall) | – | 0,22 € | 1,28 € |
| [Mixtral 8x7B Instruct](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mixtral-8x7b/) | Modelli linguistici | 46,7 / 13 | da 30 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1) | [MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) · posizione 37 di 42](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/tiger-mmlu-pro/) | 0,40 € | 0,63 € |
| [Qwen2.5-72B-Instruct](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen2-5-72b-instruct/) | Modelli linguistici | 72,7 | da 44 GB | Qwen License | [huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 123 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,32 € | 0,36 € |
| [Qwen2.5-VL 72B Instruct](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen2-5-vl-72b-instruct/) | Modelli di immagine | 73,41 | da 45 GB | Qwen-Lizenz (nicht Apache) | [huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct) | – | 0,72 € | 0,90 € |
| [Qwen3-Coder-Next (80B)](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-coder-next-80b/) | Modelli linguistici | 80 / 3 | da 48 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-Next](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-Next) | – | 0,057 € | 0,21 € |
| [Qwen3-Next-80B-Thinking](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-next-80b-thinking/) | Modelli linguistici | 80 / 3 | da 48 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking) | – | 0,13 € | 1,07 € |
| [Skyfall 36B v2 (FP8)](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/skyfall-36b-v2-fp8/) | Modelli linguistici | 36,91 | da 25 GB | – | [huggingface.co/TheDrummer/Skyfall-36B-v2](https://huggingface.co/TheDrummer/Skyfall-36B-v2) | – | 0,49 € | 0,72 € |
| [SwissAI Apertus 1.5 70B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/swissai-apertus-1-5-70b/) | Modelli linguistici | 70 | da 43 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/swiss-ai/Apertus-v1.5-70B](https://huggingface.co/swiss-ai/Apertus-v1.5-70B) | – | 0,70 € | 2,80 € |

_Prezzo API: offerta più economica al mondo in € per 1 mln di token – per confrontare noleggio e self-hosting. Miglior benchmark: la migliore posizione del modello nelle classifiche. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 7 nov 2026._

## 96 GB – una RTX PRO 6000

_Memoria GPU (4 bit, stimata) oltre 48 GB fino a 96 GB · 20 modelli_

| Modello | Tipo | Parametri (mld, totali / attivi) | Memoria GPU (4 bit, stimata) | Licenza | File del modello | Miglior benchmark | Prezzo API: Input | Prezzo API: Output |
|---|---|---:|---:|---|---|---|---:|---:|
| [@cf/nvidia/nemotron-3-120b-a12b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/cf-nvidia-nemotron-3-120b-a12b/) | Modelli linguistici | 123,61 / 12 | da 72 GB | NVIDIA Nemotron Open Model License | [huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16) | – | 0,45 € | 1,34 € |
| [Command R+ 04-2024](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/command-r-04-2024/) | Modelli linguistici | 103,81 | da 62 GB | CC-BY-NC-4.0 | [huggingface.co/CohereLabs/c4ai-command-r-plus](https://huggingface.co/CohereLabs/c4ai-command-r-plus) | – | 2,69 € | 13,43 € |
| [Devstral 2 123B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/devstral-2-123b/) | Modelli linguistici | 125,03 | da 73 GB | Modified MIT | [huggingface.co/mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512](https://huggingface.co/mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512) | – | 0,43 € | 2,15 € |
| [GLM 4.5 Air](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/glm-4-5-air/) | Modelli linguistici | 106 / 12 | da 63 GB | MIT | [huggingface.co/zai-org/GLM-4.5-Air](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.5-Air) | – | 0,12 € | 0,76 € |
| [GLM 4.5V](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/glm-4-5v/) | Modelli di immagine | 106 / 12 | da 63 GB | MIT | [huggingface.co/zai-org/GLM-4.5V](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.5V) | – | 0,54 € | 1,61 € |
| [GLM 4.6V](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/glm-4-6v/) | Modelli di immagine | 106 | da 63 GB | MIT | [huggingface.co/zai-org/GLM-4.6V](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.6V) | – | 0,27 € | 0,81 € |
| [GPT OSS Safeguard 120B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/gpt-oss-safeguard-120b/) | Modelli linguistici | 117 / 5,1 | da 69 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/openai/gpt-oss-safeguard-120b](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-safeguard-120b) | – | 0,063 € | 0,27 € |
| [gpt-oss-120b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/gpt-oss-120b/) | Modelli linguistici | 117 / 5,1 | da 69 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/openai/gpt-oss-120b](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b) | [MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) · posizione 10 di 42](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/tiger-mmlu-pro/) | 0,026 € | 0,12 € |
| [Ling 3.0 Flash](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/ling-3-0-flash/) | Modelli linguistici | 124 / 5,1 | da 73 GB | MIT | [huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash](https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash) | – | 0,054 € | 0,16 € |
| [Ling 3.0 Flash Fin](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/ling-3-0-flash-fin/) | Modelli linguistici | 124 / 5,1 | da 73 GB | MIT | [huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Fin](https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Fin) | – | 0,067 € | 0,20 € |
| [Ling 3.0 Flash VL](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/ling-3-0-flash-vl/) | Modelli linguistici | 124 / 5,5 | da 73 GB | MIT | [huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL](https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL) | – | 0,067 € | 0,20 € |
| [Llama 3.2 90B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/llama-3-2-90b/) | Modelli linguistici | 88,59 | da 53 GB | Llama 3.2 Community License | [huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 141 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,64 € | 0,64 € |
| [Llama 4 Scout 17B-16E](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/llama-4-scout/) | Modelli di immagine | 108,64 / 17 | da 64 GB | Llama 4 Community License | [huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 29 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,09 € | 0,27 € |
| [Mistral Large 2.1](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mistral-large-2-1/) | Modelli linguistici | 123 | da 72 GB | proprietär | [huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 6 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | – | – |
| [Mistral Medium 3.5](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mistral-medium-3-5/) | Modelli linguistici | 127,7 | da 75 GB | Modified MIT (Umsatzgrenze 20 Mio. USD/Monat) | [huggingface.co/mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B) | [searchit Entity Extraction · posizione 9 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 1,50 € | 6,00 € |
| [Mistral Small](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mistral-small/) | Modelli linguistici | 119,4 / 6,5 | da 70 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603) | – | 0,90 € | 2,69 € |
| [NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b/) | Modelli linguistici | 120 / 12 | da 70 GB | NVIDIA Nemotron Open Model License | [huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16) | [searchit Entity Extraction · posizione 38 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,067 € | 0,29 € |
| [Pixtral Large 25.02](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/pixtral-large-25-02/) | Modelli linguistici | 124 | da 73 GB | Mistral Research License (MRL) | [huggingface.co/mistralai/Pixtral-Large-Instruct-2411](https://huggingface.co/mistralai/Pixtral-Large-Instruct-2411) | – | 1,79 € | 5,37 € |
| [Qwen 3 Next 80b](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-next-80b-a3b-instruct/) | Modelli linguistici | 81,33 / 3 | da 49 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct) | [searchit Entity Extraction · posizione 24 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,063 € | 0,54 € |
| [Qwen3.5-122B-A10B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-5-122b-a10b/) | Modelli di immagine | 125,09 / 10 | da 73 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-122B-A10B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-122B-A10B) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 54 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,22 € | 1,57 € |

_Prezzo API: offerta più economica al mondo in € per 1 mln di token – per confrontare noleggio e self-hosting. Miglior benchmark: la migliore posizione del modello nelle classifiche. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 7 nov 2026._

## 192 GB – due RTX PRO 6000

_Memoria GPU (4 bit, stimata) oltre 96 GB fino a 192 GB · 18 modelli_

| Modello | Tipo | Parametri (mld, totali / attivi) | Memoria GPU (4 bit, stimata) | Licenza | File del modello | Miglior benchmark | Prezzo API: Input | Prezzo API: Output |
|---|---|---:|---:|---|---|---|---:|---:|
| [DeepSeek V4 Flash](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-v4-flash/) | Modelli linguistici | 290,94 / 13 | da 165 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash) | [searchit Entity Extraction · posizione 21 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,081 € | 0,16 € |
| [DeepSeek V4 Flash 0423](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-v4-flash-0423/) | Modelli linguistici | 290,94 / 13 | da 165 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash) | – | 0,12 € | 0,25 € |
| [DeepSeek V4 Flash 0731](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-v4-flash-0731/) | Modelli linguistici | 304,18 | da 172 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 40 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,054 € | 0,16 € |
| [deepseek-v4-flash-vision-exp](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-v4-flash-vision-exp/) | Modelli linguistici | 304,65 | da 172 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp) | – | 0,39 € | 1,18 € |
| [GLM 5.3 Flash](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/glm-5-3-flash/) | Modelli linguistici | 320 / 18 | da 180 GB | MIT | [huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 43 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,09 € | 0,31 € |
| [Hy3](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/hy3/) | Modelli linguistici | 295 / 21 | da 167 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/tencent/Hy3](https://huggingface.co/tencent/Hy3) | – | 0,12 € | 0,47 € |
| [MiMo v2.5](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mimo-v2-5/) | Modelli linguistici | 310 / 15 | da 175 GB | MIT | [huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.5](https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.5) | [searchit Entity Extraction · posizione 11 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,13 € | 0,25 € |
| [MiMo V2.6 Flash](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mimo-v2-6-flash/) | Modelli linguistici | 309 / 15 | da 174 GB | MIT | [huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL](https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL) | – | 0,13 € | 0,26 € |
| [Minimax M2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/minimax-m2/) | Modelli linguistici | 230 / 10 | da 131 GB | Modified-MIT | [huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2) | – | 0,13 € | 0,54 € |
| [Minimax M2.1](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/minimax-m2-1/) | Modelli linguistici | 229 / 10 | da 130 GB | Modified-MIT | [huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 56 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,13 € | 0,54 € |
| [MiniMax M2.5](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/minimax-m2-5/) | Modelli linguistici | 228,7 / 10 | da 130 GB | MiniMax Model License | [huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5) | [MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) · posizione 11 di 42](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/tiger-mmlu-pro/) | 0,13 € | 0,54 € |
| [MiniMax M2.7](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/minimax-m2-7/) | Modelli linguistici | 228,69 / 10 | da 130 GB | MiniMax Non-Commercial License | [huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 67 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,27 € | 1,07 € |
| [Qwen 3 235B A22B FP8](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen-3-235b-a22b-fp8/) | Modelli linguistici | 235 / 22 | da 134 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-FP8](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-FP8) | – | 0,18 € | 0,54 € |
| [Qwen 3 235B A22B Thinking 2507](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-235b-a22b-thinking-2507/) | Modelli linguistici | 235,09 / 22 | da 134 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 61 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,40 € | 3,13 € |
| [Qwen3 235B A22B Instruct 2507](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-235b-a22b-instruct-2507/) | Modelli linguistici | 235,09 / 22 | da 134 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507) | [searchit Entity Extraction · posizione 17 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,099 € | 0,39 € |
| [Qwen3-VL 235B-A22B Instruct](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-vl-235b-a22b-instruct/) | Modelli di immagine | 235,67 / 22 | da 134 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct) | – | 0,18 € | 0,79 € |
| [Qwen3.8-Flash](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-8-flash/) | Modelli linguistici | 180 / 6 | da 103 GB | proprietär | [huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next) | [searchit Entity Extraction · posizione 36 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,13 € | 0,44 € |
| [Step 3.7 Flash](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/step-3-7-flash/) | Modelli linguistici | 198 / 11 | da 113 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash](https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash) | – | 0,18 € | 1,03 € |

_Prezzo API: offerta più economica al mondo in € per 1 mln di token – per confrontare noleggio e self-hosting. Miglior benchmark: la migliore posizione del modello nelle classifiche. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 7 nov 2026._

## 384 GB – quattro RTX PRO 6000

_Memoria GPU (4 bit, stimata) oltre 192 GB fino a 384 GB · 19 modelli_

| Modello | Tipo | Parametri (mld, totali / attivi) | Memoria GPU (4 bit, stimata) | Licenza | File del modello | Miglior benchmark | Prezzo API: Input | Prezzo API: Output |
|---|---|---:|---:|---|---|---|---:|---:|
| [DeepSeek R1 Turbo](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-r1-turbo/) | Modelli linguistici | 684,49 / 37 | da 381 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) | – | – | – |
| [DeepSeek V3.1](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-v3-1/) | Modelli linguistici | 671 / 37 | da 374 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 14 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,22 € | 0,85 € |
| [DeepSeek-R1 (0528)](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-r1-0528/) | Modelli linguistici | 684,53 / 37 | da 381 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 93 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,45 € | 1,93 € |
| [DeepSeek-V3](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-v3/) | Modelli linguistici | 684,53 / 37 | da 381 GB | DeepSeek Model License | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 20 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,29 € | 0,80 € |
| [deepseek-v3.2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-v3-2/) | Modelli linguistici | 685,36 | da 381 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 22 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,23 € | 0,34 € |
| [GLM 4.6](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/glm-4-6/) | Modelli linguistici | 357 | da 201 GB | MIT | [huggingface.co/zai-org/GLM-4.6](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.6) | [Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 · posizione 3 di 42](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/bfcl-v4/) | 0,39 € | 1,57 € |
| [GLM 4.7](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/glm-4-7/) | Modelli linguistici | 358 | da 201 GB | MIT | [huggingface.co/zai-org/GLM-4.7](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 73 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,27 € | 0,99 € |
| [GLM-4.5](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/glm-4-5/) | Modelli linguistici | 355 / 32 | da 200 GB | MIT | [huggingface.co/zai-org/GLM-4.5](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.5) | – | 0,54 € | 1,97 € |
| [H Hermes 4 405B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/hermes-4-405b/) | Modelli linguistici | 405,85 | da 228 GB | – | [huggingface.co/NousResearch/Hermes-4-405B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-4-405B) | – | 0,89 € | 2,68 € |
| [Llama 4 Maverick](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/llama-4-maverick-17b/) | Modelli linguistici | 401,58 / 17 | da 225 GB | Llama 4 Community License | [huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 31 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,16 € | 0,52 € |
| [MiniMax M1](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/minimax-m1/) | Modelli linguistici | 456 / 45,9 | da 255 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k) | – | 0,49 € | 1,97 € |
| [MiniMax M3](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/minimax-m3/) | Modelli linguistici | 427,04 / 23 | da 239 GB | eigene Lizenz | [huggingface.co/MiniMaxAI/Minimax-M3](https://huggingface.co/MiniMaxAI/Minimax-M3) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 84 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,27 € | 1,07 € |
| [Mistral Large](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mistral-large/) | Modelli linguistici | 675 / 41 | da 376 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512) | – | 0,45 € | 1,34 € |
| [Mistral Large 3](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mistral-large-3/) | Modelli linguistici | 675 / 41 | da 376 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 72 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,22 € | 0,67 € |
| [NVIDIA Nemotron 3 Ultra](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b/) | Modelli linguistici | 550 / 55 | da 307 GB | OpenMDW-1.1 | [huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 61 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,45 € | 1,97 € |
| [Qwen 3 Coder 480B Turbo](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-coder-480b-a35b-instruct/) | Modelli linguistici | 480 / 35 | da 268 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct) | – | 0,099 € | 0,81 € |
| [Qwen3.5-397B-A17B](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-5-397b-a17b/) | Modelli linguistici | 403,4 / 17 | da 226 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B) | [MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) · posizione 2 di 42](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/tiger-mmlu-pro/) | 0,40 € | 2,69 € |
| [R1](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/r1/) | Modelli linguistici | 671 / 37 | da 374 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) | – | 1,21 € | 4,84 € |
| [Trinity Large (Thinking)](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/trinity-large-thinking/) | Modelli linguistici | 398 / 13 | da 223 GB | OpenMDW-1.1 | [huggingface.co/arcee-ai/Trinity-Large-Thinking](https://huggingface.co/arcee-ai/Trinity-Large-Thinking) | – | 0,20 € | 0,76 € |

_Prezzo API: offerta più economica al mondo in € per 1 mln di token – per confrontare noleggio e self-hosting. Miglior benchmark: la migliore posizione del modello nelle classifiche. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 7 nov 2026._

## 768 GB – otto RTX PRO 6000

_Memoria GPU (4 bit, stimata) oltre 384 GB fino a 768 GB · 14 modelli_

| Modello | Tipo | Parametri (mld, totali / attivi) | Memoria GPU (4 bit, stimata) | Licenza | File del modello | Miglior benchmark | Prezzo API: Input | Prezzo API: Output |
|---|---|---:|---:|---|---|---|---:|---:|
| [GLM 5.1](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/glm-5-1/) | Modelli linguistici | 754 | da 419 GB | – | [huggingface.co/zai-org/GLM-5.1](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.1) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 45 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,81 € | 2,60 € |
| [glm-5.2](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/glm-5-2/) | Modelli linguistici | 753 | da 419 GB | MIT | [huggingface.co/zai-org/GLM-5.2](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2) | [SWE-bench Verified (Epoch AI) · posizione 3 di 33](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-swe/) | 0,15 € | 0,48 € |
| [glm-5.3](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/glm-5-3/) | Modelli linguistici | 753,3 | da 419 GB | GLM-5.3 License | [huggingface.co/zai-org/GLM-5.3](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3) | [FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) · posizione 30 di 91](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-frontiermath/) | 0,18 € | 0,57 € |
| [Hy4 Preview](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/hy4-preview/) | Modelli linguistici | 770 / 49 | da 428 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/tencent/Hy4-preview](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview) | – | 0,75 € | 2,24 € |
| [Inkling](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/inkling/) | Modelli linguistici | 975 / 41 | da 541 GB | Apache-2.0 | [huggingface.co/thinkingmachines/Inkling](https://huggingface.co/thinkingmachines/Inkling) | – | – | – |
| [Kimi K2 Instruct](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/kimi-k2-instruct/) | Modelli linguistici | 1.000 / 32 | da 554 GB | Modified MIT | [huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct) | [Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 · posizione 8 di 42](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/bfcl-v4/) | 0,51 € | 2,06 € |
| [Kimi K2 Instruct 0905](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/kimi-k2-instruct-0905/) | Modelli linguistici | 1.000 / 32 | da 554 GB | Modified MIT | [huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905) | [Vectara HHEM-2.3 · posizione 76 di 82](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/hhem/) | 0,51 € | 2,06 € |
| [Kimi K2 Thinking](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/kimi-k2-thinking/) | Modelli linguistici | 1.000 / 32 | da 554 GB | Modified MIT | [huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Thinking](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Thinking) | – | 0,27 € | 1,12 € |
| [Kimi K2.5 (Retiring)](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/kimi-k2-5/) | Modelli linguistici | 1.000 / 32 | da 554 GB | Modified MIT | [huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5) | [searchit Entity Extraction · posizione 8 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,27 € | 1,34 € |
| [Kimi K2.6](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/kimi-k2-6/) | Modelli linguistici | 1.026,88 / 32 | da 569 GB | eigene Lizenz | [huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6) | [searchit Entity Extraction · posizione 10 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,35 € | 1,61 € |
| [Kimi K2.7 Code](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/kimi-k2-7-code/) | Modelli linguistici | 1.000 / 32 | da 554 GB | – | [huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 33 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 0,59 € | 2,96 € |
| [Macaron V1 Venti](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/macaron-v1-venti/) | Modelli linguistici | 748 | da 416 GB | MIT | [huggingface.co/mindlab-research/Macaron-V1-Venti](https://huggingface.co/mindlab-research/Macaron-V1-Venti) | – | 0,74 € | 2,22 € |
| [MiMo V2.6 Pro](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mimo-v2-6-pro/) | Modelli linguistici | 1.020 / 42 | da 565 GB | MIT | [huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL](https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL) | – | 0,78 € | 1,56 € |
| [Mistral Large 4](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/mistral-large-4/) | Modelli linguistici | 1.050 / 52 | da 582 GB | – | – | [searchit Entity Extraction · posizione 3 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,50 € | 1,75 € |

_Prezzo API: offerta più economica al mondo in € per 1 mln di token – per confrontare noleggio e self-hosting. Miglior benchmark: la migliore posizione del modello nelle classifiche. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 7 nov 2026._

## Data center – più di otto schede

_Memoria GPU (4 bit, stimata) oltre 768 GB · 5 modelli_

| Modello | Tipo | Parametri (mld, totali / attivi) | Memoria GPU (4 bit, stimata) | Licenza | File del modello | Miglior benchmark | Prezzo API: Input | Prezzo API: Output |
|---|---|---:|---:|---|---|---|---:|---:|
| [DeepSeek V4 Pro](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-v4-pro/) | Modelli linguistici | 1.598,84 / 49 | da 884 GB | MIT | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) | [searchit Entity Extraction · posizione 6 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 0,90 € | 1,79 € |
| [DeepSeek V4 Pro 0813](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/deepseek-v4-pro-0813/) | Modelli linguistici | 1.650,5 / 49 | da 912 GB | – | [huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 22 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 1,16 € | 2,33 € |
| [Kimi K3](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/kimi-k3/) | Modelli linguistici | 2.779,93 / 104 | da 1.533 GB | eigene Lizenz | [huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3) | [searchit Entity Extraction · posizione 7 di 53](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/searchit-entity-extraction/) | 1,66 € | 8,51 € |
| [Qwen 3.8 2.4T](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-8-2-4t/) | Modelli linguistici | 2.400 / 95 | da 1.324 GB | Qwen3.8-Max License | [huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B) | – | 2,24 € | 6,72 € |
| [Qwen3.8-Max](https://models.searchit-agent.ai/it/modelli/qwen3-8-max/) | Modelli linguistici | 2.446,18 / 95 | da 1.350 GB | Qwen3.8-Max License | [huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B) | [OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) · posizione 13 di 153](https://models.searchit-agent.ai/it/classifiche/epoch-aime/) | 1,48 € | 4,43 € |

_Prezzo API: offerta più economica al mondo in € per 1 mln di token – per confrontare noleggio e self-hosting. Miglior benchmark: la migliore posizione del modello nelle classifiche. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 7 nov 2026._

_Altri 23 modelli con pesi aperti non hanno l'indicazione della memoria GPU; sono nell'elenco dei modelli._

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Prezzi al 7 nov 2026. Prezzi di listino dei fornitori, senza garanzia.