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# bekko-embedding-v1-a8m

bekko-embedding-v1-a8m von hotchpotch: Derzeit ist kein Angebot mit Token-Preis erfasst. Steckbrief und Benchmarks stehen auf dieser Seite.

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## Steckbrief

| Steckbrief |  |
|---|---|
| Hersteller | hotchpotch |
| Art | Einbettung |
| Herkunft | JP |
| Eingabearten | text |
| Kontext (Token) | 8.192 |
| Ausgabe max. (Token) | – |
| Reasoning | – |
| Parameter (Mrd.) | 0,11 |
| Offene Gewichte | ✓ ja |
| Lizenz | MIT |
| Grafikspeicher bei 4-Bit (GB) | 5 (RTX PRO 4000) |
| Veröffentlicht | – |

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## AI Act

Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. [EU-Verarbeitung und AI Act](https://models.searchit-agent.ai/wissen/eu-und-ai-act/)

## Benchmarks

| Benchmarks |  |
|---|---:|
| MTEB ArguAna | 55,4 |
| mteb\_de | 66,5 |
| mteb\_en | 54,7 |
| MTEB EnglishFinance1Retrieval | 68 |
| MTEB EnglishFinance2Retrieval | 52,3 |
| MTEB EnglishFinance3Retrieval | 55,6 |
| MTEB EnglishFinance4Retrieval | 41,3 |
| MTEB EnglishHealthcare1Retrieval | 56,2 |
| MTEB German1Retrieval | 92,5 |
| MTEB GermanDPR | 79,6 |
| MTEB GermanHealthcare1Retrieval | 60 |
| MTEB GermanLegal1Retrieval | 61,1 |
| MTEB GermanQuAD-Retrieval | 95,2 |
| MTEB LegalQuAD | 52,3 |
| MTEB NFCorpus | 33,2 |
| MTEB SciFact | 70 |
| MTEB TRECCOVID | 53,4 |

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