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# Gemma 3 27B

Gemma 3 27B von Google: 12 Angebote. Ab 0,072 € je 1 Mio. Eingabe-Token, mit EU-Verarbeitung ab 0,089 €.

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## Steckbrief

| Steckbrief |  |
|---|---|
| Hersteller | Google |
| Art | Sprachmodelle |
| Herkunft | US |
| Eingabearten | text+bild |
| Kontext (Token) | 131.072 |
| Ausgabe max. (Token) | 117.964 |
| Reasoning | ohne |
| Parameter (Mrd.) | 27,4 |
| Offene Gewichte | ✓ ja |
| Lizenz | Gemma Terms of Use |
| Grafikspeicher bei 4-Bit (GB) | 20 (RTX PRO 4000) |
| Veröffentlicht | – |

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searchit Entity Extraction (24.09.2026): 25,2 %

## Angebote mit Verarbeitung in der EU (4)

| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---:|---:|---|---|
| [cortecs](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/cortecs/) | AT | Standard | 0,089 € | 0,27 € | [api.cortecs.ai](https://api.cortecs.ai/v1/models) | 14.10.2026 |
| [Nebius Token Factory](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/nebius/) | NL | Standard | 0,089 € | 0,27 € | [tokenfactory.nebius.com](https://tokenfactory.nebius.com/api/public/models_info) | 14.10.2026 |
| [HostYourAI](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/hostyourai/) | NL | Standard | 0,10 € | 0,32 € | [hostyourai.com](https://hostyourai.com/pricing) | 14.10.2026 |
| [Melious](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/melious/) | DE | Standard | 0,25 € | 0,50 € | [melious.ai](https://melious.ai/pricing) | 13.10.2026 |

_€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026._

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## Angebote außerhalb der EU (8)

| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---:|---:|---|---|
| [DeepInfra](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/deepinfra/) | US | Standard | 0,072 € | 0,14 € | [deepinfra.com](https://deepinfra.com/pricing) | 14.10.2026 |
| [AWS Bedrock](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/aws-bedrock/) | US | flex | 0,11 € | 0,17 € | [pricing.us-east-1.amazonaws.com](https://pricing.us-east-1.amazonaws.com/offers/v1.0/aws/AmazonBedrock/current/us-east-1/index.csv) | 14.10.2026 |
| [Novita AI](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/novita/) | US | Standard | 0,11 € | 0,18 € | [novita.ai](https://novita.ai/pricing) | 13.10.2026 |
| [Venice.ai](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/venice/) | US | Standard | 0,11 € | 0,18 € | [docs.venice.ai](https://docs.venice.ai/overview/pricing) | 14.10.2026 |
| [Parasail](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/parasail/) | US | Standard | 0,072 € | 0,40 € | [www.parasail.io](https://www.parasail.io/pricing) | 02.10.2026 |
| [Parasail](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/parasail/) | US | serverless | 0,072 € | 0,40 € | [www.parasail.io](https://www.parasail.io/pricing) | 02.10.2026 |
| [AWS Bedrock](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/aws-bedrock/) | US | Standard | 0,21 € | 0,34 € | [pricing.us-east-1.amazonaws.com](https://pricing.us-east-1.amazonaws.com/offers/v1.0/aws/AmazonBedrock/current/us-east-1/index.csv) | 14.10.2026 |
| [AWS Bedrock](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/aws-bedrock/) | US | priority | 0,36 € | 0,60 € | [pricing.us-east-1.amazonaws.com](https://pricing.us-east-1.amazonaws.com/offers/v1.0/aws/AmazonBedrock/current/us-east-1/index.csv) | 14.10.2026 |

_€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026._

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## AI Act

Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. [EU-Verarbeitung und AI Act](https://models.searchit-agent.ai/wissen/eu-und-ai-act/)

## Benchmarks

| Benchmarks |  |
|---|---:|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 42,8 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,4 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 29,5 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 22,5 |
| Vectara HHEM-2.3 | 7,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 98,8 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 7,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,74 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,52 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,96 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,74 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,5 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – themen | 0,65 |
| SWE-bench Pro Public (Scale AI) | 11,4 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 5,4 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 45 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 | 0,97 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass | 0,97 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit | 0,8 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 67,5 |

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