# Phi-4 Phi-4 von Microsoft: 1 Angebote. Ab 0,063 € je 1 Mio. Eingabe-Token. Ein Angebot mit EU-Verarbeitung ist nicht erfasst. - [Kosten für dieses Modell rechnen](https://models.searchit-agent.ai/werkzeuge/kostenrechner/phi-4/) - [Angebote vergleichen](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=phi-4) - [Preisverlauf ansehen](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=phi-4) ## Steckbrief | Steckbrief | | |---|---| | Hersteller | Microsoft | | Art | Sprachmodelle | | Herkunft | US | | Eingabearten | text | | Kontext (Token) | 16.384 | | Ausgabe max. (Token) | 14.745 | | Reasoning | ohne | | Parameter (Mrd.) | 14,7 | | Offene Gewichte | ✓ ja | | Lizenz | MIT | | Grafikspeicher bei 4-Bit (GB) | 13 (RTX PRO 4000) | | Veröffentlicht | – | [In der App öffnen](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=phi-4) ## Angebote mit Verarbeitung in der EU (0) Keine Angebote in dieser Gruppe. [In der App öffnen](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=phi-4) ## Angebote außerhalb der EU (1) | Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand | |---|---|---|---:|---:|---|---| | [DeepInfra](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/deepinfra/) | US | Standard | 0,063 € | 0,13 € | [deepinfra.com](https://deepinfra.com/pricing) | 14.10.2026 | _€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026._ [In der App öffnen](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=phi-4) ## AI Act Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. [EU-Verarbeitung und AI Act](https://models.searchit-agent.ai/wissen/eu-und-ai-act/) ## Benchmarks | Benchmarks | | |---|---:| | GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 57,5 | | Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 3,8 | | Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 28,8 | | OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 13,8 | | Vectara HHEM-2.3 | 3,7 | | Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 80,7 | | Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 3,7 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,66 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,38 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,94 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,66 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 | 0,77 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – qa | 0,69 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – zusammenfassung | 0,77 | | Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 | 0,97 | | Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass | 0,97 | | Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit | 0,8 | | MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 70,4 | _[Fehler auf dieser Seite melden](https://models.searchit-agent.ai/melden/fehler-melden/?seite=https%3A%2F%2Fmodels.searchit-agent.ai%2Fmodelle%2Fphi-4%2F)_ --- Preise vom 14.10.2026. Listenpreise der Anbieter, ohne Gewähr.