# Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B von Alibaba Cloud: 2 Angebote. Ab 0,27 € je 1 Mio. Eingabe-Token. Ein Angebot mit EU-Verarbeitung ist nicht erfasst. - [Kosten für dieses Modell rechnen](https://models.searchit-agent.ai/werkzeuge/kostenrechner/qwen3-5-27b/) - [Angebote vergleichen](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=qwen3-5-27b) - [Preisverlauf ansehen](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=qwen3-5-27b) ## Steckbrief | Steckbrief | | |---|---| | Hersteller | Alibaba Cloud | | Art | Sprachmodelle | | Herkunft | CN | | Eingabearten | text+bild+video | | Kontext (Token) | 262.144 | | Ausgabe max. (Token) | 65.536 | | Reasoning | ohne | | Parameter (Mrd.) | 27,78 | | Offene Gewichte | ✓ ja | | Lizenz | Apache-2.0 | | Grafikspeicher bei 4-Bit (GB) | 20 (RTX PRO 4000) | | Veröffentlicht | – | [In der App öffnen](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=qwen3-5-27b) searchit Entity Extraction (24.09.2026): 55,1 % ## Angebote mit Verarbeitung in der EU (0) Keine Angebote in dieser Gruppe. [In der App öffnen](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=qwen3-5-27b) ## Angebote außerhalb der EU (2) | Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand | |---|---|---|---:|---:|---|---| | [Novita AI](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/novita/) | US | Standard | 0,27 € | 2,15 € | [novita.ai](https://novita.ai/pricing) | 13.10.2026 | | [DeepInfra](https://models.searchit-agent.ai/anbieter/deepinfra/) | US | Standard | 0,23 € | 2,32 € | [deepinfra.com](https://deepinfra.com/pricing) | 14.10.2026 | _€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026._ [In der App öffnen](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=qwen3-5-27b) ## AI Act Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. [EU-Verarbeitung und AI Act](https://models.searchit-agent.ai/wissen/eu-und-ai-act/) ## Benchmarks | Benchmarks | | |---|---:| | GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 85,8 | | Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 23,9 | | HallusionBench (llm-stats-Abzug) | 0,7 | | Vectara HHEM-2.3 | 12,1 | | Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,8 | | Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 12,1 | | MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,75 | | searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 43,3 | | searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 67 | | MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 86,1 | _[Fehler auf dieser Seite melden](https://models.searchit-agent.ai/melden/fehler-melden/?seite=https%3A%2F%2Fmodels.searchit-agent.ai%2Fmodelle%2Fqwen3-5-27b%2F)_ --- Preise vom 14.10.2026. Listenpreise der Anbieter, ohne Gewähr.