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# Gemma 3 27B

Gemma 3 27B da Google: 12 ofertas. A partir de 0,072 € por 1 M de tokens de entrada, com processamento na UE a partir de 0,089 €.

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## Ficha

| Ficha |  |
|---|---|
| Desenvolvedor | Google |
| Tipo | Modelos de linguagem |
| Origem | US |
| Tipos de entrada | text+bild |
| Contexto (tokens) | 131 072 |
| Saída máx. (tokens) | 117 964 |
| Raciocínio | ohne |
| Parâmetros (mil M) | 27,4 |
| Pesos abertos | ✓ sim |
| Licença | Gemma Terms of Use |
| Memória GPU a 4 bits (GB) | 20 (RTX PRO 4000) |
| Publicado | – |

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searchit Entity Extraction (24/09/2026): 25,2 %

## Ofertas com processamento na UE (4)

| Fornecedor | País | Variante | Entrada | Saída | Fonte | Data |
|---|---|---|---:|---:|---|---|
| [cortecs](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/cortecs/) | AT | padrão | 0,089 € | 0,27 € | [api.cortecs.ai](https://api.cortecs.ai/v1/models) | 14/10/2026 |
| [Nebius Token Factory](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/nebius/) | NL | padrão | 0,089 € | 0,27 € | [tokenfactory.nebius.com](https://tokenfactory.nebius.com/api/public/models_info) | 14/10/2026 |
| [HostYourAI](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/hostyourai/) | NL | padrão | 0,10 € | 0,32 € | [hostyourai.com](https://hostyourai.com/pricing) | 14/10/2026 |
| [Melious](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/melious/) | DE | padrão | 0,25 € | 0,50 € | [melious.ai](https://melious.ai/pricing) | 13/10/2026 |

_€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026._

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## Ofertas fora da UE (8)

| Fornecedor | País | Variante | Entrada | Saída | Fonte | Data |
|---|---|---|---:|---:|---|---|
| [DeepInfra](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/deepinfra/) | US | padrão | 0,072 € | 0,14 € | [deepinfra.com](https://deepinfra.com/pricing) | 14/10/2026 |
| [AWS Bedrock](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/aws-bedrock/) | US | flex | 0,11 € | 0,17 € | [pricing.us-east-1.amazonaws.com](https://pricing.us-east-1.amazonaws.com/offers/v1.0/aws/AmazonBedrock/current/us-east-1/index.csv) | 14/10/2026 |
| [Novita AI](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/novita/) | US | padrão | 0,11 € | 0,18 € | [novita.ai](https://novita.ai/pricing) | 13/10/2026 |
| [Venice.ai](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/venice/) | US | padrão | 0,11 € | 0,18 € | [docs.venice.ai](https://docs.venice.ai/overview/pricing) | 14/10/2026 |
| [Parasail](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/parasail/) | US | padrão | 0,072 € | 0,40 € | [www.parasail.io](https://www.parasail.io/pricing) | 02/10/2026 |
| [Parasail](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/parasail/) | US | serverless | 0,072 € | 0,40 € | [www.parasail.io](https://www.parasail.io/pricing) | 02/10/2026 |
| [AWS Bedrock](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/aws-bedrock/) | US | padrão | 0,21 € | 0,34 € | [pricing.us-east-1.amazonaws.com](https://pricing.us-east-1.amazonaws.com/offers/v1.0/aws/AmazonBedrock/current/us-east-1/index.csv) | 14/10/2026 |
| [AWS Bedrock](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/aws-bedrock/) | US | priority | 0,36 € | 0,60 € | [pricing.us-east-1.amazonaws.com](https://pricing.us-east-1.amazonaws.com/offers/v1.0/aws/AmazonBedrock/current/us-east-1/index.csv) | 14/10/2026 |

_€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026._

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## AI Act

Se o desenvolvedor assinou o código de boas práticas para modelos de IA de finalidade geral: desconhecido. O significado é explicado em «UE e AI Act». [Processamento na UE e AI Act](https://models.searchit-agent.ai/pt/conhecimento/ue-e-ai-act/)

## Benchmarks

| Benchmarks |  |
|---|---:|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 42,8 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,4 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 29,5 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 22,5 |
| Vectara HHEM-2.3 | 7,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 98,8 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 7,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,74 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,52 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,96 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,74 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,5 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – themen | 0,65 |
| SWE-bench Pro Public (Scale AI) | 11,4 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 5,4 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 45 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 | 0,97 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass | 0,97 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit | 0,8 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 67,5 |

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Preços a 14/10/2026. Preços de tabela dos fornecedores, sem garantia.