# Phi-4 Phi-4 da Microsoft: 1 ofertas. A partir de 0,063 € por 1 M de tokens de entrada. Não há nenhuma oferta registada com processamento na UE. - [Calcular custos deste modelo](https://models.searchit-agent.ai/pt/ferramentas/calculadora-de-custos/phi-4/) - [Comparar ofertas](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=phi-4) - [Ver histórico de preços](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=phi-4) ## Ficha | Ficha | | |---|---| | Desenvolvedor | Microsoft | | Tipo | Modelos de linguagem | | Origem | US | | Tipos de entrada | text | | Contexto (tokens) | 16 384 | | Saída máx. (tokens) | 14 745 | | Raciocínio | ohne | | Parâmetros (mil M) | 14,7 | | Pesos abertos | ✓ sim | | Licença | MIT | | Memória GPU a 4 bits (GB) | 13 (RTX PRO 4000) | | Publicado | – | [Abrir na aplicação](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=phi-4) ## Ofertas com processamento na UE (0) Sem ofertas neste grupo. [Abrir na aplicação](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=phi-4) ## Ofertas fora da UE (1) | Fornecedor | País | Variante | Entrada | Saída | Fonte | Data | |---|---|---|---:|---:|---|---| | [DeepInfra](https://models.searchit-agent.ai/pt/fornecedores/deepinfra/) | US | padrão | 0,063 € | 0,13 € | [deepinfra.com](https://deepinfra.com/pricing) | 14/10/2026 | _€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026._ [Abrir na aplicação](https://models.searchit-agent.ai/ui-fat/modelle_api?q=phi-4) ## AI Act Se o desenvolvedor assinou o código de boas práticas para modelos de IA de finalidade geral: desconhecido. O significado é explicado em «UE e AI Act». [Processamento na UE e AI Act](https://models.searchit-agent.ai/pt/conhecimento/ue-e-ai-act/) ## Benchmarks | Benchmarks | | |---|---:| | GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 57,5 | | Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 3,8 | | Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 28,8 | | OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 13,8 | | Vectara HHEM-2.3 | 3,7 | | Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 80,7 | | Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 3,7 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,66 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,38 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,94 | | LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,66 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 | 0,77 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – qa | 0,69 | | MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – zusammenfassung | 0,77 | | Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 | 0,97 | | Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass | 0,97 | | Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit | 0,8 | | MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 70,4 | _[Reportar um erro nesta página](https://models.searchit-agent.ai/pt/reportar/reportar-erro/?seite=https%3A%2F%2Fmodels.searchit-agent.ai%2Fpt%2Fmodelos%2Fphi-4%2F)_ --- Preços a 14/10/2026. Preços de tabela dos fornecedores, sem garantia.