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Sonnet 4.5

Sonnet 4.5 de Anthropic : 10 offres. À partir de 1,34 € par million de tokens d'entrée. Aucune offre avec traitement dans l'UE n'est répertoriée.

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Fiche

Fiche
DéveloppeurAnthropic
TypeModèles de langage
OrigineUS
Types d'entréetext+bild
Contexte (tokens)200 000
Sortie max. (tokens)64 000
Raisonnementmit
Paramètres (Md)–
Poids ouverts– non
Licenceproprietär
Publié–

Offres avec traitement dans l'UE (1)

FournisseurPaysVarianteEntréeSortieSourceDate
cortecsATstandard2,68 €13,42 €api.cortecs.ai14 oct. 2026

€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.

Offres hors UE (9)

FournisseurPaysVarianteEntréeSortieSourceDate
AnthropicUSbatch1,34 €6,70 €platform.claude.com14 oct. 2026
AWS BedrockUSglobal-batch1,34 €6,70 €pricing.us-east-1.amazonaws.com12 oct. 2026
Google Vertex AIUSbatch1,34 €6,70 €cloud.google.com14 oct. 2026
AWS BedrockUSregional-batch1,47 €7,37 €pricing.us-east-1.amazonaws.com12 oct. 2026
AnthropicUSstandard2,68 €13,41 €platform.claude.com14 oct. 2026
AWS BedrockUSglobal2,68 €13,41 €pricing.us-east-1.amazonaws.com12 oct. 2026
Google Vertex AIUSstandard2,68 €13,41 €cloud.google.com14 oct. 2026
AWS BedrockUSregional2,95 €14,75 €pricing.us-east-1.amazonaws.com12 oct. 2026
Google Vertex AIUSlong-context5,36 €20,11 €cloud.google.com14 oct. 2026

€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.

AI Act

Le développeur a-t-il signé le code de bonnes pratiques pour les modèles d'IA à usage général : inconnu. La signification est expliquée sous « UE et AI Act ». Traitement dans l'UE et AI Act

Benchmarks

Benchmarks
GPQA Diamond (Artificial Analysis)83,4
Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)17,8
ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation)3,75
Berkeley Function-Calling Leaderboard V473,24
OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)77,8
FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI)23,9
SimpleQA Verified (Epoch AI)30,7
SWE-bench Verified (Epoch AI)71,3
Vectara HHEM-2.312
Vectara HHEM-2.3 – antwortrate95,6
Vectara HHEM-2.3 – halluzination12
SWE-bench Pro Public (Scale AI)43,6

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