Phi-4
Phi-4 de Microsoft : 1 offres. À partir de 0,063 € par million de tokens d'entrée. Aucune offre avec traitement dans l'UE n'est répertoriée.
Calculer les coûts de ce modèleComparer les offresVoir l'historique des prix
Fiche
| Fiche | |
|---|---|
| Développeur | Microsoft |
| Type | Modèles de langage |
| Origine | US |
| Types d'entrée | text |
| Contexte (tokens) | 16 384 |
| Sortie max. (tokens) | 14 745 |
| Raisonnement | ohne |
| Paramètres (Md) | 14,7 |
| Poids ouverts | ✓ oui |
| Licence | MIT |
| Mémoire GPU en 4 bits (Go) | 13 (RTX PRO 4000) |
| Publié | – |
Offres avec traitement dans l'UE (0)
Aucune offre dans ce groupe.
Offres hors UE (1)
| Fournisseur | Pays | Variante | Entrée | Sortie | Source | Date |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | US | standard | 0,063 € | 0,13 € | deepinfra.com | 14 oct. 2026 |
€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.
AI Act
Le développeur a-t-il signé le code de bonnes pratiques pour les modèles d'IA à usage général : inconnu. La signification est expliquée sous « UE et AI Act ». Traitement dans l'UE et AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 57,5 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 3,8 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 28,8 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 13,8 |
| Vectara HHEM-2.3 | 3,7 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 80,7 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 3,7 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,66 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,38 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,94 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,66 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 | 0,77 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – qa | 0,69 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – zusammenfassung | 0,77 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 | 0,97 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass | 0,97 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit | 0,8 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 70,4 |