Opus 4.5
Opus 4.5 di Anthropic: 10 offerte. Da 2,23 € per 1 mln di token di input. Nessuna offerta con trattamento nell'UE è registrata.
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Scheda
| Scheda | |
|---|---|
| Sviluppatore | Anthropic |
| Tipo | Modelli linguistici |
| Origine | US |
| Tipi di input | text+bild |
| Contesto (token) | 200.000 |
| Output max. (token) | 64.000 |
| Ragionamento | mit |
| Parametri (mld) | – |
| Pesi aperti | – no |
| Licenza | proprietär |
| Pubblicato | – |
Offerte con trattamento nell'UE (1)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | standard | 4,77 € | 23,85 € | api.cortecs.ai | 14 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026.
Offerte fuori dall'UE (9)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | US | batch | 2,23 € | 11,17 € | platform.claude.com | 14 ott 2026 |
| AWS Bedrock | US | global-batch | 2,23 € | 11,17 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 12 ott 2026 |
| Google Vertex AI | US | batch | 2,23 € | 11,17 € | cloud.google.com | 14 ott 2026 |
| AWS Bedrock | US | regional-batch | 2,46 € | 12,29 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 12 ott 2026 |
| Anthropic | US | standard | 4,47 € | 22,35 € | platform.claude.com | 14 ott 2026 |
| AWS Bedrock | US | global | 4,47 € | 22,35 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 12 ott 2026 |
| Google Vertex AI | US | standard | 4,47 € | 22,35 € | cloud.google.com | 14 ott 2026 |
| AWS Bedrock | US | regional | 4,92 € | 24,58 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 12 ott 2026 |
| Venice.ai | US | standard | 5,36 € | 26,81 € | docs.venice.ai | 14 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026.
AI Act
Se lo sviluppatore ha firmato il codice di buone pratiche per i modelli di IA per finalità generali: sconosciuto. Il significato è spiegato in “UE e AI Act”. Trattamento nell'UE e AI Act
Benchmark
| Benchmark | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 86,6 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 30,1 |
| ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation) | 37,64 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 77,47 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 86,1 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 34,4 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | 45,7 |
| SWE-bench Verified (Epoch AI) | 76,7 |
| Vectara HHEM-2.3 | 10,9 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 98,7 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 10,9 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 72,58 |
| SWE-bench Pro Public (Scale AI) | 45,89 |