Qwen3-32B
Qwen3-32B de Alibaba Cloud: 6 ofertas. Desde 0,072 € por 1 M de tokens de entrada. No hay ninguna oferta registrada con procesamiento en la UE.
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Ficha
| Ficha | |
|---|---|
| Desarrollador | Alibaba Cloud |
| Tipo | Modelos de lenguaje |
| Origen | CN |
| Tipos de entrada | text |
| Contexto (tokens) | 131.072 |
| Salida máx. (tokens) | 16.384 |
| Razonamiento | ohne |
| Parámetros (miles de M) | 32,8 |
| Pesos abiertos | ✓ sí |
| Licencia | Apache-2.0 |
| Memoria GPU a 4 bits (GB) | 23 (RTX PRO 4000) |
| Publicado | – |
Ofertas con procesamiento en la UE (1)
| Proveedor | País | Variante | Entrada | Salida | Fuente | Fecha |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | estándar | 0,16 € | 0,63 € | api.cortecs.ai | 14 oct 2026 |
€ por 1 M de tokens. Fuente: páginas de precios de los proveedores, leídas y revisadas por searchit. A 14 oct 2026.
Ofertas fuera de la UE (5)
| Proveedor | País | Variante | Entrada | Salida | Fuente | Fecha |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | US | estándar | 0,072 € | 0,25 € | deepinfra.com | 14 oct 2026 |
| AWS Bedrock | US | flex | 0,067 € | 0,27 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 oct 2026 |
| Chutes | – | estándar | 0,093 € | 0,37 € | llm.chutes.ai | 14 oct 2026 |
| AWS Bedrock | US | estándar | 0,13 € | 0,54 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 oct 2026 |
| AWS Bedrock | US | priority | 0,23 € | 0,94 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 oct 2026 |
€ por 1 M de tokens. Fuente: páginas de precios de los proveedores, leídas y revisadas por searchit. A 14 oct 2026.
AI Act
Si el desarrollador ha firmado el código de buenas prácticas para modelos de IA de uso general: desconocido. Qué significa se explica en «UE y AI Act». Procesamiento en la UE y AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 66,8 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 7,4 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 48,7 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 66,94 |
| Vectara HHEM-2.3 | 5,9 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,9 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 5,9 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 43,6 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,67 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,39 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,94 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,67 |