Models
Comparador de precios

Clasificaciones de modelos de IA

Qué modelo va en cabeza en cada tarea, con el precio más bajo en la UE y en todo el mundo, pesos abiertos y la memoria GPU para el autoalojamiento.

Solo mostramos benchmarks cuya fuente permite la republicación, y una lista solo a partir de 10 modelos con valor y oferta activa. Posición = puesto entre los modelos de este catálogo con un valor, no en la lista original. Modelos para autoalojar por tarjeta gráfica: Autoalojamiento

Conocimiento

MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard)allgemein - Wissen ueber 14 Fachgebiete↑ 42 modelos · líder Gemini 3.1 Pro (Vorschau) (91,16 %)Fuente: huggingface.co SimpleQA Verified (Epoch AI)allgemein - Faktenwissen ohne Hilfsmittel, Halluzinationsneigung↑ 85 modelos · líder Gemini 4 Argon (76 %)Fuente: epoch.ai

Matemáticas

FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI)allgemein - Mathematik bis Forschungsniveau↑ 91 modelos · líder GPT-6 astra (93,7 %)Fuente: epoch.ai OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)allgemein - Wettbewerbsmathematik↑ 153 modelos · líder Claude Fable 5.1 (100 %)Fuente: epoch.ai

Programación

SWE-bench Verified (Epoch AI)allgemein - Fehlerbehebung in echten Code-Repositories↑ 33 modelos · líder Opus 4.7 (83,5 %)Fuente: epoch.ai

Llamadas a herramientas

Berkeley Function-Calling Leaderboard V4allgemein - Werkzeug- und Funktionsaufrufe, agentische Ablaeufe↑ 42 modelos · líder Opus 4.5 (77,47 %)Fuente: gorilla.cs.berkeley.edu

Alucinación

Vectara HHEM-2.3Zusammenfassung - Treue zur Vorlage↓ 82 modelos · líder GPT-5.4 nano (3,1 %)Fuente: github.com

Tareas lingüísticas y extracción

searchit Entity ExtractionExtraer datos como nombres, empresas e importes de textos en alemán (medición de searchit).↑ 53 modelos · líder GPT-6 astra (77,1 %)Fuente: Cómo se obtienen los datos

Sin clasificación (valores solo en las páginas de los modelos): MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 (Licencia de la fuente sin aclarar); Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 (Licencia de la fuente sin aclarar).

General

Sin clasificación (valores solo en las páginas de los modelos): LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) (Licencia de la fuente sin aclarar).

Comprensión de imágenes

Sin clasificación (valores solo en las páginas de los modelos): HallusionBench (llm-stats-Abzug) (Licencia de la fuente sin aclarar); MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) (Licencia de la fuente sin aclarar); OCRBench v2, englische Spur (llm-stats-Abzug) (Licencia de la fuente sin aclarar).

Embedding

MTEB ArguAnaRetrieval (en)↑ 38 modelos · líder gemini-embedding-001 (86,4)Fuente: huggingface.co MTEB EnglishFinance1RetrievalRetrieval (en)↑ 34 modelos · líder Voyage 4 large (82,2)Fuente: huggingface.co MTEB EnglishFinance2RetrievalRetrieval (en)↑ 34 modelos · líder Voyage 4 large (91)Fuente: huggingface.co MTEB EnglishFinance3RetrievalRetrieval (en)↑ 34 modelos · líder gemini-embedding-001 (83,3)Fuente: huggingface.co MTEB EnglishFinance4RetrievalRetrieval (en)↑ 34 modelos · líder Voyage 4 large (62)Fuente: huggingface.co MTEB EnglishHealthcare1RetrievalRetrieval (en)↑ 32 modelos · líder Voyage 4 large (67,5)Fuente: huggingface.co MTEB German1RetrievalRetrieval (de)↑ 35 modelos · líder gemini-embedding-001 (97,6)Fuente: huggingface.co MTEB GermanDPRRetrieval (de)↑ 22 modelos · líder most-embed-de (85,6)Fuente: huggingface.co MTEB GermanHealthcare1RetrievalRetrieval (de)↑ 35 modelos · líder Voyage 4 large (91,4)Fuente: huggingface.co MTEB GermanLegal1RetrievalRetrieval (de)↑ 35 modelos · líder Voyage 4 large (75,5)Fuente: huggingface.co MTEB GermanQuAD-RetrievalRetrieval (de)↑ 26 modelos · líder most-embed-de (97,7)Fuente: huggingface.co MTEB LegalQuADRetrieval (de)↑ 44 modelos · líder most-embed-de (76,2)Fuente: huggingface.co MTEB NFCorpusRetrieval (en)↑ 29 modelos · líder Qwen3 Embedding 8B (41,4)Fuente: huggingface.co MTEB SciFactRetrieval (en)↑ 28 modelos · líder Qwen3 Embedding 8B (78,5)Fuente: huggingface.co MTEB TRECCOVIDRetrieval (en)↑ 37 modelos · líder Qwen3 Embedding 8B (95)Fuente: huggingface.co

Sin clasificación (valores solo en las páginas de los modelos): Text zu Foto (Mittel ueber 3 Aufgaben) (demasiado pocos modelos con oferta: 0, a partir de 10); ViDoRe v1 (Mittel ueber 10 Aufgaben, Dokumentseite als Bild) (demasiado pocos modelos con oferta: 0, a partir de 10); ViDoRe v3 (Mittel ueber 9 Aufgaben) (demasiado pocos modelos con oferta: 1, a partir de 10).

Otros

Sin clasificación (valores solo en las páginas de los modelos): ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) (Licencia de la fuente sin aclarar); LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) (Licencia de la fuente sin aclarar).