MTEB GermanHealthcare1Retrieval
35 modelos con valor. Líder: Voyage 4 large con 91,4.
| Ficha del benchmark | |
|---|---|
| Tarea | Retrieval (de) |
| Métrica | nDCG@10 |
| Dirección | ↑ mayor es mejor |
| Limitación | Ein Wert gilt fuer die gemessene Modellrevision und die volle Vektorlaenge; gekuerzte Laengen sind nicht gemessen (R-MESS). |
| Fuente | huggingface.co |
| Licencia | CC0 — MTEB-Ergebnisse (embeddings-benchmark/results) |
Clasificación (35)
Ninguna entrada coincide con el filtro.
| Modelo | Posición | Valor | Desarrollador | Procesamiento en la UE: EntradaUE entrada | Procesamiento en la UE: SalidaUE salida | todos los proveedores: Entradatodos entrada | todos los proveedores: Salidatodos salida | Pesos abiertos | Memoria GPU (4 bits, estimada)Memoria GPU |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Voyage 4 large | 1 | 91,4 | Voyage AI | – | – | – | – | – no | – |
| Voyage 4 | 2 | 88,4 | Voyage AI | – | – | – | – | – no | – |
| Qwen3 Embedding 8B | 3 | 87,6 | Alibaba Cloud | 0,009 € | – | 0,009 € | – | ✓ sí | desde 9 GB |
| gemini-embedding-001 | 4 | 87,4 | – | – | 0,067 € | – | – no | – | |
| Cohere Embed 4 | 5 | 85 | Cohere | – | – | 0,11 € | – | – no | – |
| Voyage 4 lite | 6 | 83,2 | Voyage AI | – | – | – | – | – no | – |
| most-embed-de | 7 | 83 | malteos | – | – | – | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| voyage-3.5 | 8 | 82,1 | Voyage AI | – | – | – | – | – no | – |
| text-embedding-3-large | 9 | 81,1 | OpenAI | 0,13 € | – | 0,13 € | – | – no | – |
| E5-Mistral-7B | 10 | 79,5 | Microsoft | 0,02 € | – | 0,02 € | – | ✓ sí | desde 8 GB |
| snowflake-arctic-embed-l-v2.0 | 11 | 77,6 | Snowflake | – | – | – | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| text-embedding-004 | 12 | 77,1 | – | – | – | – | – no | – | |
| text-embedding-005 | 13 | 74,6 | – | – | – | – | – no | – | |
| multilingual-e5-large-instruct | 14 | 74,2 | Microsoft | 0,03 € | 0,02 € | 0,009 € | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| gte-multilingual-base | 15 | 73 | Alibaba Cloud | – | – | – | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| cohere-embed-multilingual-v3.0 | 16 | 72,8 | Cohere | – | – | 0,09 € | – | – no | – |
| BGE-M3 | 17 | 72,5 | BAAI | 0,0082 € | – | 0,0082 € | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| snowflake-arctic-embed-m-v2.0 | 18 | 72,3 | Snowflake | – | – | 0,036 € | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| Qwen3-Embedding-0.6B | 19 | 71,4 | Alibaba Cloud | – | – | 0,011 € | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| text-embedding-3-small | 20 | 70,4 | OpenAI | 0,02 € | – | 0,02 € | – | – no | – |
| nomic-embed-text-v2-moe | 21 | 69 | Nomic AI | – | – | – | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| granite-embedding-311m-multilingual-r2 | 22 | 67,6 | IBM | – | – | – | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| bekko-embedding-v1-a25m | 23 | 67 | hotchpotch | – | – | – | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| harrier-oss-v1-270m | 24 | 64,5 | Microsoft | – | – | – | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| granite-embedding-97m-multilingual-r2 | 25 | 60,1 | IBM | – | – | – | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| bekko-embedding-v1-a8m | 26 | 60 | hotchpotch | – | – | – | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| multilingual-e5-small | 27 | 50,68 | – | – | 0,0067 € | – | ✓ sí | desde 5 GB | |
| Cohere Embed 3 Model - English | 28 | 46,55 | Cohere | – | – | 0,09 € | – | – | – |
| bge-large-en-v1.5 | 29 | 37,4 | BAAI | – | – | 0,009 € | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| bge-base-en-v1.5 | 30 | 34,8 | BAAI | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| mxbai-embed-large-v1 | 31 | 32 | Mixedbread | – | – | – | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| All MiniLM L12 v2 | 32 | 31,25 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| all-MiniLM-L6-v2 | 33 | 25,1 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| all-mpnet-base-v2 | 34 | 25,02 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sí | desde 5 GB |
| text2vec-base-chinese | 35 | 3,41 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sí | desde 5 GB |
Valores iguales = misma posición. Al filtrar, la posición sigue siendo la de la lista completa. La memoria GPU «desde …» es un mínimo (parámetros × 0,55 GB + 4 GB). Precios: € por 1 M de tokens. Fuente: páginas de precios de los proveedores, leídas y revisadas por searchit. A 7 nov 2026.
Valores: MTEB GermanHealthcare1Retrieval, CC0 — MTEB-Ergebnisse (embeddings-benchmark/results). Tomados sin cambios de la fuente.