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GPT-4.1

GPT-4.1 de OpenAI : 4 offres. À partir de 0,89 € par million de tokens d'entrée. Aucune offre avec traitement dans l'UE n'est répertoriée.

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Fiche

Fiche
DéveloppeurOpenAI
TypeModèles de langage
OrigineUS
Types d'entréetext+bild
Contexte (tokens)1 047 576
Sortie max. (tokens)32 768
Raisonnementohne
Paramètres (Md)–
Poids ouverts– non
Licenceproprietär
Publié–

searchit Entity Extraction (24 sept. 2026): 35,5 %

Offres avec traitement dans l'UE (1)

FournisseurPaysVarianteEntréeSortieSourceDate
cortecsATstandard1,97 €7,87 €api.cortecs.ai14 oct. 2026

€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.

Offres hors UE (3)

FournisseurPaysVarianteEntréeSortieSourceDate
OpenAIUSbatch0,89 €3,58 €developers.openai.com12 oct. 2026
OpenAIUSstandard1,79 €7,15 €developers.openai.com12 oct. 2026
OpenAIUSfast3,13 €12,51 €developers.openai.com12 oct. 2026

€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.

AI Act

Le développeur a-t-il signé le code de bonnes pratiques pour les modèles d'IA à usage général : inconnu. La signification est expliquée sous « UE et AI Act ». Traitement dans l'UE et AI Act

Benchmarks

Benchmarks
GPQA Diamond (Artificial Analysis)66,6
Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)4,2
ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation)0,4
Berkeley Function-Calling Leaderboard V454
OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)38,3
FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI)6
SimpleQA Verified (Epoch AI)31,1
SWE-bench Verified (Epoch AI)48,5
Vectara HHEM-2.35,6
Vectara HHEM-2.3 – antwortrate99,9
Vectara HHEM-2.3 – halluzination5,6
searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen26,1
searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten45
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.253590,97
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass0,97
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit0,81
MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard)81,8

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