GPT-4.1
GPT-4.1 von OpenAI: 4 Angebote. Ab 0,89 € je 1 Mio. Eingabe-Token. Ein Angebot mit EU-Verarbeitung ist nicht erfasst.
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Steckbrief
| Steckbrief | |
|---|---|
| Hersteller | OpenAI |
| Art | Sprachmodelle |
| Herkunft | US |
| Eingabearten | text+bild |
| Kontext (Token) | 1.047.576 |
| Ausgabe max. (Token) | 32.768 |
| Reasoning | ohne |
| Parameter (Mrd.) | – |
| Offene Gewichte | – nein |
| Lizenz | proprietär |
| Veröffentlicht | – |
searchit Entity Extraction (24.09.2026): 35,5 %
Angebote mit Verarbeitung in der EU (1)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | Standard | 1,97 € | 7,87 € | api.cortecs.ai | 14.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
Angebote außerhalb der EU (3)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | US | batch | 0,89 € | 3,58 € | developers.openai.com | 12.10.2026 |
| OpenAI | US | Standard | 1,79 € | 7,15 € | developers.openai.com | 12.10.2026 |
| OpenAI | US | fast | 3,13 € | 12,51 € | developers.openai.com | 12.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
AI Act
Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. EU-Verarbeitung und AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 66,6 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,2 |
| ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation) | 0,4 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 54 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 38,3 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 6 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | 31,1 |
| SWE-bench Verified (Epoch AI) | 48,5 |
| Vectara HHEM-2.3 | 5,6 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,9 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 5,6 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 26,1 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 45 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 | 0,97 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass | 0,97 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit | 0,81 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 81,8 |