Mistral Large 2.1
Mistral Large 2.1 de Mistral AI : aucune offre avec un prix par token n'est répertoriée pour le moment. Fiche et benchmarks figurent sur cette page.
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Fiche
| Fiche | |
|---|---|
| Développeur | Mistral AI |
| Type | Modèles de langage |
| Origine | FR |
| Types d'entrée | text |
| Contexte (tokens) | 131 072 |
| Sortie max. (tokens) | 104 857 |
| Raisonnement | ohne |
| Paramètres (Md) | 123 |
| Poids ouverts | ✓ oui |
| Licence | proprietär |
| Mémoire GPU en 4 bits (Go) | 72 (RTX PRO 6000) |
| Publié | – |
searchit Entity Extraction (24 sept. 2026): 45,8 %
Offres avec traitement dans l'UE (0)
Aucune offre dans ce groupe.
Offres hors UE (0)
Aucune offre dans ce groupe.
AI Act
Le développeur a-t-il signé le code de bonnes pratiques pour les modèles d'IA à usage général : inconnu. La signification est expliquée sous « UE et AI Act ». Traitement dans l'UE et AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 48,6 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 3,3 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 38,4 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 7,8 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 0,34 |
| Vectara HHEM-2.3 | 4,5 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,9 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 4,5 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 48,43 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – qa | 0,7 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 30,7 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 60,9 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 67,9 |