Mistral Large 2.1
Mistral Large 2.1 da Mistral AI: de momento não há nenhuma oferta registada com preço por token. A ficha e os benchmarks estão nesta página.
Comparar ofertasVer histórico de preços
Ficha
| Ficha | |
|---|---|
| Desenvolvedor | Mistral AI |
| Tipo | Modelos de linguagem |
| Origem | FR |
| Tipos de entrada | text |
| Contexto (tokens) | 131 072 |
| Saída máx. (tokens) | 104 857 |
| Raciocínio | ohne |
| Parâmetros (mil M) | 123 |
| Pesos abertos | ✓ sim |
| Licença | proprietär |
| Memória GPU a 4 bits (GB) | 72 (RTX PRO 6000) |
| Publicado | – |
searchit Entity Extraction (24/09/2026): 45,8 %
Ofertas com processamento na UE (0)
Sem ofertas neste grupo.
Ofertas fora da UE (0)
Sem ofertas neste grupo.
AI Act
Se o desenvolvedor assinou o código de boas práticas para modelos de IA de finalidade geral: desconhecido. O significado é explicado em «UE e AI Act». Processamento na UE e AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 48,6 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 3,3 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 38,4 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 7,8 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 0,34 |
| Vectara HHEM-2.3 | 4,5 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,9 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 4,5 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 48,43 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – qa | 0,7 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 30,7 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 60,9 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 67,9 |