MTEB EnglishFinance4Retrieval
34 modèles avec une valeur. En tête : Voyage 4 large avec 62.
| Fiche du benchmark | |
|---|---|
| Tâche | Retrieval (en) |
| Métrique | nDCG@10 |
| Sens | ↑ plus élevé = meilleur |
| Limite | Ein Wert gilt fuer die gemessene Modellrevision und die volle Vektorlaenge; gekuerzte Laengen sind nicht gemessen (R-MESS). |
| Source | huggingface.co |
| Licence | CC0 — MTEB-Ergebnisse (embeddings-benchmark/results) |
Classement (34)
Aucune entrée ne correspond au filtre.
| Modèle | Rang | Valeur | Développeur | Traitement dans l'UE: EntréeUE entrée | Traitement dans l'UE: SortieUE sortie | tous fournisseurs: Entréetous entrée | tous fournisseurs: Sortietous sortie | Poids ouverts | Mémoire GPU (4 bits, estimée)Mémoire GPU |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Voyage 4 large | 1 | 62 | Voyage AI | – | – | – | – | – non | – |
| Voyage 4 | 2 | 59,8 | Voyage AI | – | – | – | – | – non | – |
| gemini-embedding-001 | 3 | 57,6 | – | – | 0,067 € | – | – non | – | |
| voyage-3.5 | 4 | 56,7 | Voyage AI | – | – | – | – | – non | – |
| Voyage 4 lite | 5 | 56,5 | Voyage AI | – | – | – | – | – non | – |
| Qwen3 Embedding 8B | 6 | 55,4 | Alibaba Cloud | 0,009 € | – | 0,009 € | – | ✓ oui | à partir de 9 Go |
| text-embedding-004 | 7 | 54 | – | – | – | – | – non | – | |
| text-embedding-005 | 8 | 53,7 | – | – | – | – | – non | – | |
| text-embedding-3-large | 9 | 52,8 | OpenAI | 0,13 € | – | 0,13 € | – | – non | – |
| E5-Mistral-7B | 10 | 52,7 | Microsoft | 0,02 € | – | 0,02 € | – | ✓ oui | à partir de 8 Go |
| multilingual-e5-large-instruct | 11 | 49,1 | Microsoft | 0,03 € | 0,02 € | 0,009 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| Qwen3-Embedding-0.6B | 12 | 48 | Alibaba Cloud | – | – | 0,011 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| Cohere Embed 4 | 13 | 47,8 | Cohere | – | – | 0,11 € | – | – non | – |
| snowflake-arctic-embed-l-v2.0 | 14 | 47,3 | Snowflake | – | – | – | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| text-embedding-3-small | 15 | 47,2 | OpenAI | 0,02 € | – | 0,02 € | – | – non | – |
| snowflake-arctic-embed-m-v2.0 | 16 | 46,8 | Snowflake | – | – | 0,036 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| gte-multilingual-base | 17 | 46,7 | Alibaba Cloud | – | – | – | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| all-mpnet-base-v2 | 18 | 46,68 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| bekko-embedding-v1-a25m | 19 | 45,2 | hotchpotch | – | – | – | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| harrier-oss-v1-270m | 20 | 44,5 | Microsoft | – | – | – | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| mxbai-embed-large-v1 | 20 | 44,5 | Mixedbread | – | – | – | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| bge-large-en-v1.5 | 22 | 44,4 | BAAI | – | – | 0,009 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| nomic-embed-text-v2-moe | 23 | 43,8 | Nomic AI | – | – | – | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| bge-base-en-v1.5 | 24 | 43,1 | BAAI | – | – | 0,0045 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| BGE-M3 | 24 | 43,1 | BAAI | 0,0082 € | – | 0,0082 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| granite-embedding-311m-multilingual-r2 | 24 | 43,1 | IBM | – | – | – | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| All MiniLM L12 v2 | 27 | 42,82 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| multilingual-e5-small | 28 | 41,75 | – | – | 0,0067 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go | |
| bekko-embedding-v1-a8m | 29 | 41,3 | hotchpotch | – | – | – | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| all-MiniLM-L6-v2 | 30 | 41 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| granite-embedding-97m-multilingual-r2 | 31 | 39,9 | IBM | – | – | – | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
| cohere-embed-multilingual-v3.0 | 32 | 38,8 | Cohere | – | – | 0,09 € | – | – non | – |
| Cohere Embed 3 Model - English | 33 | 36,41 | Cohere | – | – | 0,09 € | – | – | – |
| text2vec-base-chinese | 34 | 14,66 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ oui | à partir de 5 Go |
Valeurs égales = même rang. Lors du filtrage, le rang reste la position dans la liste complète. La mémoire GPU « à partir de … » est un minimum (paramètres × 0,55 Go + 4 Go). Prix : € par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 7 nov. 2026.
Valeurs : MTEB EnglishFinance4Retrieval, CC0 — MTEB-Ergebnisse (embeddings-benchmark/results). Reprises telles quelles de la source.