Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash de Google : 10 offres. À partir de 0,13 € par million de tokens d'entrée. Aucune offre avec traitement dans l'UE n'est répertoriée.
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Fiche
| Fiche | |
|---|---|
| Développeur | |
| Type | Modèles de langage |
| Origine | US |
| Types d'entrée | text+bild |
| Contexte (tokens) | 1 048 576 |
| Sortie max. (tokens) | 65 535 |
| Raisonnement | ohne |
| Paramètres (Md) | – |
| Poids ouverts | – non |
| Licence | proprietär |
| Publié | – |
searchit Entity Extraction (–): 75,2 %
Offres avec traitement dans l'UE (1)
| Fournisseur | Pays | Variante | Entrée | Sortie | Source | Date |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | standard | 0,27 € | 2,24 € | api.cortecs.ai | 14 oct. 2026 |
€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.
Offres hors UE (9)
| Fournisseur | Pays | Variante | Entrée | Sortie | Source | Date |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google (Gemini API) | US | batch | 0,13 € | 1,12 € | ai.google.dev | 12 oct. 2026 |
| Google (Gemini API) | US | flex | 0,13 € | 1,12 € | ai.google.dev | 12 oct. 2026 |
| Google Vertex AI | US | batch | 0,13 € | 1,12 € | cloud.google.com | 14 oct. 2026 |
| Google Vertex AI | US | flex | 0,13 € | 1,12 € | cloud.google.com | 14 oct. 2026 |
| DeepInfra | US | standard | 0,27 € | 2,23 € | deepinfra.com | 14 oct. 2026 |
| Google (Gemini API) | US | standard | 0,27 € | 2,23 € | ai.google.dev | 12 oct. 2026 |
| Google Vertex AI | US | standard | 0,27 € | 2,23 € | cloud.google.com | 14 oct. 2026 |
| Google (Gemini API) | US | priority | 0,48 € | 4,02 € | ai.google.dev | 12 oct. 2026 |
| Google Vertex AI | US | priority | 0,48 € | 4,02 € | cloud.google.com | 14 oct. 2026 |
€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.
AI Act
Le développeur a-t-il signé le code de bonnes pratiques pour les modèles d'IA à usage général : inconnu. La signification est expliquée sous « UE et AI Act ». Traitement dans l'UE et AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 79 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 12,1 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 56,2 |
| Vectara HHEM-2.3 | 7,8 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 7,8 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 60,9 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 89,6 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 | 0,98 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass | 0,98 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit | 0,82 |