Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash von Google: 10 Angebote. Ab 0,13 € je 1 Mio. Eingabe-Token. Ein Angebot mit EU-Verarbeitung ist nicht erfasst.
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Steckbrief
| Steckbrief | |
|---|---|
| Hersteller | |
| Art | Sprachmodelle |
| Herkunft | US |
| Eingabearten | text+bild |
| Kontext (Token) | 1.048.576 |
| Ausgabe max. (Token) | 65.535 |
| Reasoning | ohne |
| Parameter (Mrd.) | – |
| Offene Gewichte | – nein |
| Lizenz | proprietär |
| Veröffentlicht | – |
searchit Entity Extraction (–): 75,2 %
Angebote mit Verarbeitung in der EU (1)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | Standard | 0,27 € | 2,24 € | api.cortecs.ai | 14.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
Angebote außerhalb der EU (9)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google (Gemini API) | US | batch | 0,13 € | 1,12 € | ai.google.dev | 12.10.2026 |
| Google (Gemini API) | US | flex | 0,13 € | 1,12 € | ai.google.dev | 12.10.2026 |
| Google Vertex AI | US | batch | 0,13 € | 1,12 € | cloud.google.com | 14.10.2026 |
| Google Vertex AI | US | flex | 0,13 € | 1,12 € | cloud.google.com | 14.10.2026 |
| DeepInfra | US | Standard | 0,27 € | 2,23 € | deepinfra.com | 14.10.2026 |
| Google (Gemini API) | US | Standard | 0,27 € | 2,23 € | ai.google.dev | 12.10.2026 |
| Google Vertex AI | US | Standard | 0,27 € | 2,23 € | cloud.google.com | 14.10.2026 |
| Google (Gemini API) | US | priority | 0,48 € | 4,02 € | ai.google.dev | 12.10.2026 |
| Google Vertex AI | US | priority | 0,48 € | 4,02 € | cloud.google.com | 14.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
AI Act
Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. EU-Verarbeitung und AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 79 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 12,1 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 56,2 |
| Vectara HHEM-2.3 | 7,8 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 7,8 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 60,9 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 89,6 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 | 0,98 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass | 0,98 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit | 0,82 |