Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash di Google: 10 offerte. Da 0,13 € per 1 mln di token di input. Nessuna offerta con trattamento nell'UE è registrata.
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Scheda
| Scheda | |
|---|---|
| Sviluppatore | |
| Tipo | Modelli linguistici |
| Origine | US |
| Tipi di input | text+bild |
| Contesto (token) | 1.048.576 |
| Output max. (token) | 65.535 |
| Ragionamento | ohne |
| Parametri (mld) | – |
| Pesi aperti | – no |
| Licenza | proprietär |
| Pubblicato | – |
searchit Entity Extraction (–): 75,2 %
Offerte con trattamento nell'UE (1)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | standard | 0,27 € | 2,24 € | api.cortecs.ai | 14 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026.
Offerte fuori dall'UE (9)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google (Gemini API) | US | batch | 0,13 € | 1,12 € | ai.google.dev | 12 ott 2026 |
| Google (Gemini API) | US | flex | 0,13 € | 1,12 € | ai.google.dev | 12 ott 2026 |
| Google Vertex AI | US | batch | 0,13 € | 1,12 € | cloud.google.com | 14 ott 2026 |
| Google Vertex AI | US | flex | 0,13 € | 1,12 € | cloud.google.com | 14 ott 2026 |
| DeepInfra | US | standard | 0,27 € | 2,23 € | deepinfra.com | 14 ott 2026 |
| Google (Gemini API) | US | standard | 0,27 € | 2,23 € | ai.google.dev | 12 ott 2026 |
| Google Vertex AI | US | standard | 0,27 € | 2,23 € | cloud.google.com | 14 ott 2026 |
| Google (Gemini API) | US | priority | 0,48 € | 4,02 € | ai.google.dev | 12 ott 2026 |
| Google Vertex AI | US | priority | 0,48 € | 4,02 € | cloud.google.com | 14 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026.
AI Act
Se lo sviluppatore ha firmato il codice di buone pratiche per i modelli di IA per finalità generali: sconosciuto. Il significato è spiegato in “UE e AI Act”. Trattamento nell'UE e AI Act
Benchmark
| Benchmark | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 79 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 12,1 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 56,2 |
| Vectara HHEM-2.3 | 7,8 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 7,8 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 60,9 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 89,6 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 | 0,98 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass | 0,98 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit | 0,82 |