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Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite de Google : 10 offres. À partir de 0,11 € par million de tokens d'entrée. Aucune offre avec traitement dans l'UE n'est répertoriée.

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Fiche

Fiche
DéveloppeurGoogle
TypeModèles de langage
OrigineUS
Types d'entréetext+bild+video+audio
Contexte (tokens)1 048 576
Sortie max. (tokens)65 536
Raisonnementohne
Paramètres (Md)–
Poids ouverts– non
Licenceproprietär
Publié–

searchit Entity Extraction (24 sept. 2026): 19,1 %

Offres avec traitement dans l'UE (1)

FournisseurPaysVarianteEntréeSortieSourceDate
cortecsATstandard0,24 €1,46 €api.cortecs.ai14 oct. 2026

€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.

Offres hors UE (9)

FournisseurPaysVarianteEntréeSortieSourceDate
Google (Gemini API)USbatch0,11 €0,67 €ai.google.dev12 oct. 2026
Google (Gemini API)USflex0,11 €0,67 €ai.google.dev12 oct. 2026
Google Vertex AIUSbatch0,11 €0,67 €cloud.google.com14 oct. 2026
Google Vertex AIUSflex0,11 €0,67 €cloud.google.com14 oct. 2026
DeepInfraUSstandard0,22 €1,34 €deepinfra.com14 oct. 2026
Google (Gemini API)USstandard0,22 €1,34 €ai.google.dev12 oct. 2026
Google Vertex AIUSstandard0,22 €1,34 €cloud.google.com14 oct. 2026
Google (Gemini API)USpriority0,40 €2,41 €ai.google.dev12 oct. 2026
Google Vertex AIUSpriority0,40 €2,41 €cloud.google.com14 oct. 2026

€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.

AI Act

Le développeur a-t-il signé le code de bonnes pratiques pour les modèles d'IA à usage général : inconnu. La signification est expliquée sous « UE et AI Act ». Traitement dans l'UE et AI Act

Benchmarks

Benchmarks
GPQA Diamond (Artificial Analysis)82,2
Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)17,2
OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)37,8
FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI)21,4
ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677)79,6
ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – kosten je seite0,17
ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 gesamt79,6
Vectara HHEM-2.38,2
Vectara HHEM-2.3 – antwortrate99,6
Vectara HHEM-2.3 – halluzination8,2
LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08)61,7
MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69)0,77
searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen9
searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten29,2
MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard)86,2

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