Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite da Google: 10 ofertas. A partir de 0,11 € por 1 M de tokens de entrada. Não há nenhuma oferta registada com processamento na UE.
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Ficha
| Ficha | |
|---|---|
| Desenvolvedor | |
| Tipo | Modelos de linguagem |
| Origem | US |
| Tipos de entrada | text+bild+video+audio |
| Contexto (tokens) | 1 048 576 |
| Saída máx. (tokens) | 65 536 |
| Raciocínio | ohne |
| Parâmetros (mil M) | – |
| Pesos abertos | – não |
| Licença | proprietär |
| Publicado | – |
searchit Entity Extraction (24/09/2026): 19,1 %
Ofertas com processamento na UE (1)
| Fornecedor | País | Variante | Entrada | Saída | Fonte | Data |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | padrão | 0,24 € | 1,46 € | api.cortecs.ai | 14/10/2026 |
€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026.
Ofertas fora da UE (9)
| Fornecedor | País | Variante | Entrada | Saída | Fonte | Data |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google (Gemini API) | US | batch | 0,11 € | 0,67 € | ai.google.dev | 12/10/2026 |
| Google (Gemini API) | US | flex | 0,11 € | 0,67 € | ai.google.dev | 12/10/2026 |
| Google Vertex AI | US | batch | 0,11 € | 0,67 € | cloud.google.com | 14/10/2026 |
| Google Vertex AI | US | flex | 0,11 € | 0,67 € | cloud.google.com | 14/10/2026 |
| DeepInfra | US | padrão | 0,22 € | 1,34 € | deepinfra.com | 14/10/2026 |
| Google (Gemini API) | US | padrão | 0,22 € | 1,34 € | ai.google.dev | 12/10/2026 |
| Google Vertex AI | US | padrão | 0,22 € | 1,34 € | cloud.google.com | 14/10/2026 |
| Google (Gemini API) | US | priority | 0,40 € | 2,41 € | ai.google.dev | 12/10/2026 |
| Google Vertex AI | US | priority | 0,40 € | 2,41 € | cloud.google.com | 14/10/2026 |
€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026.
AI Act
Se o desenvolvedor assinou o código de boas práticas para modelos de IA de finalidade geral: desconhecido. O significado é explicado em «UE e AI Act». Processamento na UE e AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 82,2 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 17,2 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 37,8 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 21,4 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) | 79,6 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – kosten je seite | 0,17 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 gesamt | 79,6 |
| Vectara HHEM-2.3 | 8,2 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,6 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 8,2 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 61,7 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,77 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 9 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 29,2 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 86,2 |