Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite von Google: 10 Angebote. Ab 0,11 € je 1 Mio. Eingabe-Token. Ein Angebot mit EU-Verarbeitung ist nicht erfasst.
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Steckbrief
| Steckbrief | |
|---|---|
| Hersteller | |
| Art | Sprachmodelle |
| Herkunft | US |
| Eingabearten | text+bild+video+audio |
| Kontext (Token) | 1.048.576 |
| Ausgabe max. (Token) | 65.536 |
| Reasoning | ohne |
| Parameter (Mrd.) | – |
| Offene Gewichte | – nein |
| Lizenz | proprietär |
| Veröffentlicht | – |
searchit Entity Extraction (24.09.2026): 19,1 %
Angebote mit Verarbeitung in der EU (1)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | Standard | 0,24 € | 1,46 € | api.cortecs.ai | 14.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
Angebote außerhalb der EU (9)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google (Gemini API) | US | batch | 0,11 € | 0,67 € | ai.google.dev | 12.10.2026 |
| Google (Gemini API) | US | flex | 0,11 € | 0,67 € | ai.google.dev | 12.10.2026 |
| Google Vertex AI | US | batch | 0,11 € | 0,67 € | cloud.google.com | 14.10.2026 |
| Google Vertex AI | US | flex | 0,11 € | 0,67 € | cloud.google.com | 14.10.2026 |
| DeepInfra | US | Standard | 0,22 € | 1,34 € | deepinfra.com | 14.10.2026 |
| Google (Gemini API) | US | Standard | 0,22 € | 1,34 € | ai.google.dev | 12.10.2026 |
| Google Vertex AI | US | Standard | 0,22 € | 1,34 € | cloud.google.com | 14.10.2026 |
| Google (Gemini API) | US | priority | 0,40 € | 2,41 € | ai.google.dev | 12.10.2026 |
| Google Vertex AI | US | priority | 0,40 € | 2,41 € | cloud.google.com | 14.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
AI Act
Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. EU-Verarbeitung und AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 82,2 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 17,2 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 37,8 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 21,4 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) | 79,6 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – kosten je seite | 0,17 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 gesamt | 79,6 |
| Vectara HHEM-2.3 | 8,2 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,6 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 8,2 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 61,7 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,77 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 9 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 29,2 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 86,2 |