GPT-4o
GPT-4o de OpenAI : 5 offres. À partir de 1,12 € par million de tokens d'entrée. Aucune offre avec traitement dans l'UE n'est répertoriée.
Calculer les coûts de ce modèleComparer les offresVoir l'historique des prix
Fiche
| Fiche | |
|---|---|
| Développeur | OpenAI |
| Type | Modèles de langage |
| Origine | US |
| Types d'entrée | text+bild |
| Contexte (tokens) | 128 000 |
| Sortie max. (tokens) | 16 384 |
| Raisonnement | ohne |
| Paramètres (Md) | 440 |
| Poids ouverts | – non |
| Licence | proprietär |
| Publié | – |
searchit Entity Extraction (24 sept. 2026): 24,8 %
Offres avec traitement dans l'UE (1)
| Fournisseur | Pays | Variante | Entrée | Sortie | Source | Date |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | standard | 2,39 € | 9,55 € | api.cortecs.ai | 14 oct. 2026 |
€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.
Offres hors UE (4)
| Fournisseur | Pays | Variante | Entrée | Sortie | Source | Date |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | US | batch | 1,12 € | 4,47 € | developers.openai.com | 12 oct. 2026 |
| OpenAI | US | standard | 2,23 € | 8,94 € | developers.openai.com | 12 oct. 2026 |
| Venice.ai | US | standard | 2,80 € | 11,17 € | docs.venice.ai | 14 oct. 2026 |
| OpenAI | US | fast | 3,80 € | 15,19 € | developers.openai.com | 12 oct. 2026 |
€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.
AI Act
Le développeur a-t-il signé le code de bonnes pratiques pour les modèles d'IA à usage général : inconnu. La signification est expliquée sous « UE et AI Act ». Traitement dans l'UE et AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 52,1 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 2,3 |
| ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation) | 0 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 6,4 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 0,4 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | 26 |
| SWE-bench Verified (Epoch AI) | 31 |
| Vectara HHEM-2.3 | 9,6 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 93,8 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 9,6 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 55,33 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,74 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,52 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,96 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,74 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,6 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 | 0,76 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – qa | 0,69 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – themen | 0,64 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – zusammenfassung | 0,76 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 11 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 38,5 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 74,7 |