GPT-4o
GPT-4o von OpenAI: 5 Angebote. Ab 1,12 € je 1 Mio. Eingabe-Token. Ein Angebot mit EU-Verarbeitung ist nicht erfasst.
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Steckbrief
| Steckbrief | |
|---|---|
| Hersteller | OpenAI |
| Art | Sprachmodelle |
| Herkunft | US |
| Eingabearten | text+bild |
| Kontext (Token) | 128.000 |
| Ausgabe max. (Token) | 16.384 |
| Reasoning | ohne |
| Parameter (Mrd.) | 440 |
| Offene Gewichte | – nein |
| Lizenz | proprietär |
| Veröffentlicht | – |
searchit Entity Extraction (24.09.2026): 24,8 %
Angebote mit Verarbeitung in der EU (1)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | Standard | 2,39 € | 9,55 € | api.cortecs.ai | 14.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
Angebote außerhalb der EU (4)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | US | batch | 1,12 € | 4,47 € | developers.openai.com | 12.10.2026 |
| OpenAI | US | Standard | 2,23 € | 8,94 € | developers.openai.com | 12.10.2026 |
| Venice.ai | US | Standard | 2,80 € | 11,17 € | docs.venice.ai | 14.10.2026 |
| OpenAI | US | fast | 3,80 € | 15,19 € | developers.openai.com | 12.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
AI Act
Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. EU-Verarbeitung und AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 52,1 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 2,3 |
| ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation) | 0 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 6,4 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 0,4 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | 26 |
| SWE-bench Verified (Epoch AI) | 31 |
| Vectara HHEM-2.3 | 9,6 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 93,8 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 9,6 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 55,33 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,74 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,52 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,96 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,74 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,6 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 | 0,76 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – qa | 0,69 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – themen | 0,64 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – zusammenfassung | 0,76 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 11 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 38,5 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 74,7 |