GPT-4o
GPT-4o di OpenAI: 5 offerte. Da 1,12 € per 1 mln di token di input. Nessuna offerta con trattamento nell'UE è registrata.
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Scheda
| Scheda | |
|---|---|
| Sviluppatore | OpenAI |
| Tipo | Modelli linguistici |
| Origine | US |
| Tipi di input | text+bild |
| Contesto (token) | 128.000 |
| Output max. (token) | 16.384 |
| Ragionamento | ohne |
| Parametri (mld) | 440 |
| Pesi aperti | – no |
| Licenza | proprietär |
| Pubblicato | – |
searchit Entity Extraction (24 set 2026): 24,8 %
Offerte con trattamento nell'UE (1)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | standard | 2,39 € | 9,55 € | api.cortecs.ai | 14 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026.
Offerte fuori dall'UE (4)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | US | batch | 1,12 € | 4,47 € | developers.openai.com | 12 ott 2026 |
| OpenAI | US | standard | 2,23 € | 8,94 € | developers.openai.com | 12 ott 2026 |
| Venice.ai | US | standard | 2,80 € | 11,17 € | docs.venice.ai | 14 ott 2026 |
| OpenAI | US | fast | 3,80 € | 15,19 € | developers.openai.com | 12 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026.
AI Act
Se lo sviluppatore ha firmato il codice di buone pratiche per i modelli di IA per finalità generali: sconosciuto. Il significato è spiegato in “UE e AI Act”. Trattamento nell'UE e AI Act
Benchmark
| Benchmark | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 52,1 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 2,3 |
| ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation) | 0 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 6,4 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 0,4 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | 26 |
| SWE-bench Verified (Epoch AI) | 31 |
| Vectara HHEM-2.3 | 9,6 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 93,8 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 9,6 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 55,33 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,74 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,52 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,96 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,74 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,6 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 | 0,76 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – qa | 0,69 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – themen | 0,64 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – zusammenfassung | 0,76 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 11 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 38,5 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 74,7 |