MTEB GermanLegal1Retrieval
35 modelli con un valore. In testa: Voyage 4 large con 75,5.
| Scheda del benchmark | |
|---|---|
| Compito | Retrieval (de) |
| Metrica | nDCG@10 |
| Direzione | ↑ più alto è meglio |
| Limitazione | Ein Wert gilt fuer die gemessene Modellrevision und die volle Vektorlaenge; gekuerzte Laengen sind nicht gemessen (R-MESS). |
| Fonte | huggingface.co |
| Licenza | CC0 — MTEB-Ergebnisse (embeddings-benchmark/results) |
Classifica (35)
Nessuna voce corrisponde al filtro.
| Modello | Posizione | Valore | Sviluppatore | Trattamento nell'UE: InputUE input | Trattamento nell'UE: OutputUE output | tutti i fornitori: Inputtutti input | tutti i fornitori: Outputtutti output | Pesi aperti | Memoria GPU (4 bit, stimata)Memoria GPU |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Voyage 4 large | 1 | 75,5 | Voyage AI | – | – | – | – | – no | – |
| most-embed-de | 2 | 75,2 | malteos | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| Voyage 4 | 3 | 74,8 | Voyage AI | – | – | – | – | – no | – |
| Cohere Embed 4 | 4 | 72,9 | Cohere | – | – | 0,11 € | – | – no | – |
| Voyage 4 lite | 5 | 72,6 | Voyage AI | – | – | – | – | – no | – |
| voyage-3.5 | 5 | 72,6 | Voyage AI | – | – | – | – | – no | – |
| gemini-embedding-001 | 7 | 71,5 | – | – | 0,067 € | – | – no | – | |
| snowflake-arctic-embed-l-v2.0 | 8 | 69,9 | Snowflake | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| Qwen3 Embedding 8B | 9 | 69,8 | Alibaba Cloud | 0,009 € | – | 0,009 € | – | ✓ sì | da 9 GB |
| E5-Mistral-7B | 10 | 69,3 | Microsoft | 0,02 € | – | 0,02 € | – | ✓ sì | da 8 GB |
| snowflake-arctic-embed-m-v2.0 | 11 | 68,6 | Snowflake | – | – | 0,036 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| nomic-embed-text-v2-moe | 12 | 66,9 | Nomic AI | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| text-embedding-3-large | 13 | 66,7 | OpenAI | 0,13 € | – | 0,13 € | – | – no | – |
| cohere-embed-multilingual-v3.0 | 14 | 65,2 | Cohere | – | – | 0,09 € | – | – no | – |
| multilingual-e5-large-instruct | 15 | 64,1 | Microsoft | 0,03 € | 0,02 € | 0,009 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| Qwen3-Embedding-0.6B | 16 | 61,8 | Alibaba Cloud | – | – | 0,011 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| text-embedding-3-small | 16 | 61,8 | OpenAI | 0,02 € | – | 0,02 € | – | – no | – |
| bekko-embedding-v1-a8m | 18 | 61,1 | hotchpotch | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| BGE-M3 | 19 | 60,9 | BAAI | 0,0082 € | – | 0,0082 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| harrier-oss-v1-270m | 20 | 60,5 | Microsoft | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| bekko-embedding-v1-a25m | 21 | 60,1 | hotchpotch | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| multilingual-e5-small | 22 | 58,3 | – | – | 0,0067 € | – | ✓ sì | da 5 GB | |
| text-embedding-004 | 23 | 57,5 | – | – | – | – | – no | – | |
| gte-multilingual-base | 24 | 56,9 | Alibaba Cloud | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| text-embedding-005 | 25 | 55,2 | – | – | – | – | – no | – | |
| granite-embedding-311m-multilingual-r2 | 26 | 54,4 | IBM | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| granite-embedding-97m-multilingual-r2 | 27 | 48,3 | IBM | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| Cohere Embed 3 Model - English | 28 | 47,25 | Cohere | – | – | 0,09 € | – | – | – |
| bge-base-en-v1.5 | 29 | 40,8 | BAAI | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| All MiniLM L12 v2 | 30 | 39,56 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| bge-large-en-v1.5 | 31 | 39,2 | BAAI | – | – | 0,009 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| all-mpnet-base-v2 | 32 | 37,96 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| all-MiniLM-L6-v2 | 33 | 37,5 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| mxbai-embed-large-v1 | 34 | 36,9 | Mixedbread | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| text2vec-base-chinese | 35 | 22,19 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
Valori uguali = stessa posizione. Con i filtri la posizione resta quella nella lista completa. La memoria GPU «da …» è un limite inferiore (parametri × 0,55 GB + 4 GB). Prezzi: € per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 7 nov 2026.
Valori: MTEB GermanLegal1Retrieval, CC0 — MTEB-Ergebnisse (embeddings-benchmark/results). Ripresi invariati dalla fonte.