bekko-embedding-v1-a25m
bekko-embedding-v1-a25m di hotchpotch: al momento non è registrata alcuna offerta con prezzo per token. Scheda e benchmark si trovano in questa pagina.
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Scheda
| Scheda | |
|---|---|
| Sviluppatore | hotchpotch |
| Tipo | Embedding |
| Origine | JP |
| Tipi di input | text |
| Contesto (token) | 8.192 |
| Output max. (token) | – |
| Ragionamento | – |
| Parametri (mld) | 0,12 |
| Pesi aperti | ✓ sì |
| Licenza | MIT |
| Memoria GPU a 4 bit (GB) | 5 (RTX PRO 4000) |
| Pubblicato | – |
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AI Act
Se lo sviluppatore ha firmato il codice di buone pratiche per i modelli di IA per finalità generali: sconosciuto. Il significato è spiegato in “UE e AI Act”. Trattamento nell'UE e AI Act
Benchmark
| Benchmark | |
|---|---|
| MTEB ArguAna | 57,4 |
| mteb_de | 68,6 |
| mteb_en | 57,8 |
| MTEB EnglishFinance1Retrieval | 68,7 |
| MTEB EnglishFinance2Retrieval | 56,3 |
| MTEB EnglishFinance3Retrieval | 61,8 |
| MTEB EnglishFinance4Retrieval | 45,2 |
| MTEB EnglishHealthcare1Retrieval | 57,2 |
| MTEB German1Retrieval | 91,5 |
| MTEB GermanDPR | 81,9 |
| MTEB GermanHealthcare1Retrieval | 67 |
| MTEB GermanLegal1Retrieval | 60,1 |
| MTEB GermanQuAD-Retrieval | 95,4 |
| MTEB LegalQuAD | 55,8 |
| MTEB NFCorpus | 34,3 |
| MTEB SciFact | 72,3 |
| MTEB TRECCOVID | 56,8 |