MTEB SciFact
28 modelli con un valore. In testa: Qwen3 Embedding 8B con 78,5.
| Scheda del benchmark | |
|---|---|
| Compito | Retrieval (en) |
| Metrica | nDCG@10 |
| Direzione | ↑ più alto è meglio |
| Limitazione | Ein Wert gilt fuer die gemessene Modellrevision und die volle Vektorlaenge; gekuerzte Laengen sind nicht gemessen (R-MESS). |
| Fonte | huggingface.co |
| Licenza | CC0 — MTEB-Ergebnisse (embeddings-benchmark/results) |
Classifica (28)
Nessuna voce corrisponde al filtro.
| Modello | Posizione | Valore | Sviluppatore | Trattamento nell'UE: InputUE input | Trattamento nell'UE: OutputUE output | tutti i fornitori: Inputtutti input | tutti i fornitori: Outputtutti output | Pesi aperti | Memoria GPU (4 bit, stimata)Memoria GPU |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Embedding 8B | 1 | 78,5 | Alibaba Cloud | 0,009 € | – | 0,009 € | – | ✓ sì | da 9 GB |
| E5-Mistral-7B | 2 | 76,4 | Microsoft | 0,02 € | – | 0,02 € | – | ✓ sì | da 8 GB |
| bge-large-en-v1.5 | 3 | 74,6 | BAAI | – | – | 0,009 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| bge-base-en-v1.5 | 4 | 74,3 | BAAI | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| mxbai-embed-large-v1 | 5 | 73,9 | Mixedbread | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| snowflake-arctic-embed-l | 6 | 73,8 | Snowflake | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| gte-multilingual-base | 7 | 73,4 | Alibaba Cloud | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| bekko-embedding-v1-a25m | 8 | 72,3 | hotchpotch | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| snowflake-arctic-embed-m-v2.0 | 8 | 72,3 | Snowflake | – | – | 0,036 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| BGE Multilingual Gemma2 | 10 | 72 | BAAI | 0,01 € | – | 0,01 € | – | ✓ sì | da 10 GB |
| SNOWFLAKE ARCTIC-EMBED-M-V1.5 | 11 | 71,84 | Snowflake | – | – | 0,022 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| multilingual-e5-large-instruct | 12 | 71,6 | Microsoft | 0,03 € | 0,02 € | 0,009 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| snowflake-arctic-embed-l-v2.0 | 13 | 70,9 | Snowflake | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| granite-embedding-311m-multilingual-r2 | 14 | 70,8 | IBM | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| Amazon Titan Text Embeddings V2 | 15 | 70,5 | Amazon | – | – | – | – | – no | – |
| nomic-embed-text-v1.5 | 16 | 70,3 | Nomic AI | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| intfloat/multilingual-e5-large | 17 | 70,2 | Microsoft | 0,0082 € | – | 0,0082 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| bekko-embedding-v1-a8m | 18 | 70 | hotchpotch | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| cohere-embed-multilingual-v3.0 | 18 | 70 | Cohere | – | – | 0,09 € | – | – no | – |
| snowflake-arctic-embed-m-long | 18 | 70 | Snowflake | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| Qwen3-Embedding-0.6B | 21 | 69,7 | Alibaba Cloud | – | – | 0,011 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| granite-embedding-97m-multilingual-r2 | 22 | 68,7 | IBM | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| multilingual-e5-small | 23 | 67,58 | – | – | 0,0067 € | – | ✓ sì | da 5 GB | |
| granite-embedding-278m-multilingual | 24 | 65,8 | IBM | – | – | – | – | ✓ sì | da 5 GB |
| all-mpnet-base-v2 | 25 | 65,57 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| all-MiniLM-L6-v2 | 26 | 64,5 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| BGE-M3 | 27 | 64,4 | BAAI | 0,0082 € | – | 0,0082 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
| All MiniLM L12 v2 | 28 | 62,64 | – | – | – | 0,0045 € | – | ✓ sì | da 5 GB |
Valori uguali = stessa posizione. Con i filtri la posizione resta quella nella lista completa. La memoria GPU «da …» è un limite inferiore (parametri × 0,55 GB + 4 GB). Prezzi: € per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 7 nov 2026.
Valori: MTEB SciFact, CC0 — MTEB-Ergebnisse (embeddings-benchmark/results). Ripresi invariati dalla fonte.