GPT-5.4 nano
GPT-5.4 nano di OpenAI: 4 offerte. Da 0,089 € per 1 mln di token di input, con trattamento nell'UE da 0,18 €.
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Scheda
| Scheda | |
|---|---|
| Sviluppatore | OpenAI |
| Tipo | Modelli linguistici |
| Origine | US |
| Tipi di input | text+bild |
| Contesto (token) | 400.000 |
| Output max. (token) | 128.000 |
| Ragionamento | ohne |
| Parametri (mld) | – |
| Pesi aperti | – no |
| Licenza | proprietär |
| Pubblicato | – |
searchit Entity Extraction (24 set 2026): 26,9 %
Offerte con trattamento nell'UE (1)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure OpenAI | US | global | 0,18 € | 1,12 € | azure.microsoft.com | 13 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026.
Offerte fuori dall'UE (3)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | US | batch | 0,089 € | 0,56 € | developers.openai.com | 12 ott 2026 |
| OpenAI | US | flex | 0,089 € | 0,56 € | developers.openai.com | 12 ott 2026 |
| OpenAI | US | standard | 0,18 € | 1,12 € | developers.openai.com | 12 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026.
AI Act
Se lo sviluppatore ha firmato il codice di buone pratiche per i modelli di IA per finalità generali: sconosciuto. Il significato è spiegato in “UE e AI Act”. Trattamento nell'UE e AI Act
Benchmark
| Benchmark | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 76,1 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 15,9 |
| ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation) | 1,5 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 68,89 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 20,35 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | 11,7 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) | 74,9 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – kosten je seite | 0,21 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 gesamt | 74,9 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 kurz | 77,4 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 lang | 35,8 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 mittel | 76,4 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value precision gesamt | 77,8 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value recall gesamt | 75,1 |
| Vectara HHEM-2.3 | 3,1 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 100 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 3,1 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 48,7 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,66 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 11,8 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 41,9 |