GPT-5.4 nano
GPT-5.4 nano von OpenAI: 4 Angebote. Ab 0,089 € je 1 Mio. Eingabe-Token, mit EU-Verarbeitung ab 0,18 €.
Kosten für dieses Modell rechnenAngebote vergleichenPreisverlauf ansehen
Steckbrief
| Steckbrief | |
|---|---|
| Hersteller | OpenAI |
| Art | Sprachmodelle |
| Herkunft | US |
| Eingabearten | text+bild |
| Kontext (Token) | 400.000 |
| Ausgabe max. (Token) | 128.000 |
| Reasoning | ohne |
| Parameter (Mrd.) | – |
| Offene Gewichte | – nein |
| Lizenz | proprietär |
| Veröffentlicht | – |
searchit Entity Extraction (24.09.2026): 26,9 %
Angebote mit Verarbeitung in der EU (1)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure OpenAI | US | global | 0,18 € | 1,12 € | azure.microsoft.com | 13.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
Angebote außerhalb der EU (3)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | US | batch | 0,089 € | 0,56 € | developers.openai.com | 12.10.2026 |
| OpenAI | US | flex | 0,089 € | 0,56 € | developers.openai.com | 12.10.2026 |
| OpenAI | US | Standard | 0,18 € | 1,12 € | developers.openai.com | 12.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
AI Act
Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. EU-Verarbeitung und AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 76,1 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 15,9 |
| ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation) | 1,5 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 68,89 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 20,35 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | 11,7 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) | 74,9 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – kosten je seite | 0,21 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 gesamt | 74,9 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 kurz | 77,4 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 lang | 35,8 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 mittel | 76,4 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value precision gesamt | 77,8 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value recall gesamt | 75,1 |
| Vectara HHEM-2.3 | 3,1 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 100 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 3,1 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 48,7 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,66 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 11,8 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 41,9 |