GPT-5.4 nano
GPT-5.4 nano da OpenAI: 4 ofertas. A partir de 0,089 € por 1 M de tokens de entrada, com processamento na UE a partir de 0,18 €.
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Ficha
| Ficha | |
|---|---|
| Desenvolvedor | OpenAI |
| Tipo | Modelos de linguagem |
| Origem | US |
| Tipos de entrada | text+bild |
| Contexto (tokens) | 400 000 |
| Saída máx. (tokens) | 128 000 |
| Raciocínio | ohne |
| Parâmetros (mil M) | – |
| Pesos abertos | – não |
| Licença | proprietär |
| Publicado | – |
searchit Entity Extraction (24/09/2026): 26,9 %
Ofertas com processamento na UE (1)
| Fornecedor | País | Variante | Entrada | Saída | Fonte | Data |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure OpenAI | US | global | 0,18 € | 1,12 € | azure.microsoft.com | 13/10/2026 |
€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026.
Ofertas fora da UE (3)
| Fornecedor | País | Variante | Entrada | Saída | Fonte | Data |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | US | batch | 0,089 € | 0,56 € | developers.openai.com | 12/10/2026 |
| OpenAI | US | flex | 0,089 € | 0,56 € | developers.openai.com | 12/10/2026 |
| OpenAI | US | padrão | 0,18 € | 1,12 € | developers.openai.com | 12/10/2026 |
€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026.
AI Act
Se o desenvolvedor assinou o código de boas práticas para modelos de IA de finalidade geral: desconhecido. O significado é explicado em «UE e AI Act». Processamento na UE e AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 76,1 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 15,9 |
| ARC-AGI-2 (ARC Prize Foundation) | 1,5 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 68,89 |
| FrontierMath Tiers 1-3 v2 (Epoch AI) | 20,35 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | 11,7 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) | 74,9 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – kosten je seite | 0,21 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 gesamt | 74,9 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 kurz | 77,4 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 lang | 35,8 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value f1 mittel | 76,4 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value precision gesamt | 77,8 |
| ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction (arXiv:2607.29677) – value recall gesamt | 75,1 |
| Vectara HHEM-2.3 | 3,1 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 100 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 3,1 |
| LiveBench (Aufgabensatz 2026-01-08) | 48,7 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,66 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 11,8 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 41,9 |