Gemma 3 12B
Gemma 3 12B de Google : 5 offres. À partir de 0,045 € par million de tokens d'entrée. Aucune offre avec traitement dans l'UE n'est répertoriée.
Calculer les coûts de ce modèleComparer les offresVoir l'historique des prix
Fiche
| Fiche | |
|---|---|
| Développeur | |
| Type | Modèles de langage |
| Origine | US |
| Types d'entrée | text+bild |
| Contexte (tokens) | 131 072 |
| Sortie max. (tokens) | 16 384 |
| Raisonnement | ohne |
| Paramètres (Md) | 12,19 |
| Poids ouverts | ✓ oui |
| Licence | Gemma Terms of Use |
| Mémoire GPU en 4 bits (Go) | 11 (RTX PRO 4000) |
| Publié | – |
searchit Entity Extraction (24 sept. 2026): 14,2 %
Offres avec traitement dans l'UE (0)
Aucune offre dans ce groupe.
Offres hors UE (5)
| Fournisseur | Pays | Variante | Entrée | Sortie | Source | Date |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AWS Bedrock | US | flex | 0,045 € | 0,13 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 oct. 2026 |
| DeepInfra | US | standard | 0,045 € | 0,13 € | deepinfra.com | 14 oct. 2026 |
| AWS Bedrock | US | standard | 0,08 € | 0,26 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 oct. 2026 |
| AWS Bedrock | US | priority | 0,14 € | 0,46 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 oct. 2026 |
| Cloudflare Workers AI | US | standard | 0,31 € | 0,50 € | developers.cloudflare.com | 10 oct. 2026 |
€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.
AI Act
Le développeur a-t-il signé le code de bonnes pratiques pour les modèles d'IA à usage général : inconnu. La signification est expliquée sous « UE et AI Act ». Traitement dans l'UE et AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 34,9 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,2 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 30,4 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 16,7 |
| Vectara HHEM-2.3 | 4,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 97,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 4,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,72 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,49 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,95 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,72 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 2,9 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 25,5 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 60,6 |