Gemma 3 12B
Gemma 3 12B von Google: 5 Angebote. Ab 0,045 € je 1 Mio. Eingabe-Token. Ein Angebot mit EU-Verarbeitung ist nicht erfasst.
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Steckbrief
| Steckbrief | |
|---|---|
| Hersteller | |
| Art | Sprachmodelle |
| Herkunft | US |
| Eingabearten | text+bild |
| Kontext (Token) | 131.072 |
| Ausgabe max. (Token) | 16.384 |
| Reasoning | ohne |
| Parameter (Mrd.) | 12,19 |
| Offene Gewichte | ✓ ja |
| Lizenz | Gemma Terms of Use |
| Grafikspeicher bei 4-Bit (GB) | 11 (RTX PRO 4000) |
| Veröffentlicht | – |
searchit Entity Extraction (24.09.2026): 14,2 %
Angebote mit Verarbeitung in der EU (0)
Keine Angebote in dieser Gruppe.
Angebote außerhalb der EU (5)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AWS Bedrock | US | flex | 0,045 € | 0,13 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14.10.2026 |
| DeepInfra | US | Standard | 0,045 € | 0,13 € | deepinfra.com | 14.10.2026 |
| AWS Bedrock | US | Standard | 0,08 € | 0,26 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14.10.2026 |
| AWS Bedrock | US | priority | 0,14 € | 0,46 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14.10.2026 |
| Cloudflare Workers AI | US | Standard | 0,31 € | 0,50 € | developers.cloudflare.com | 10.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
AI Act
Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. EU-Verarbeitung und AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 34,9 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,2 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 30,4 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 16,7 |
| Vectara HHEM-2.3 | 4,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 97,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 4,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,72 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,49 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,95 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,72 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 2,9 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 25,5 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 60,6 |