Gemma 3 12B
Gemma 3 12B de Google: 5 ofertas. Desde 0,045 € por 1 M de tokens de entrada. No hay ninguna oferta registrada con procesamiento en la UE.
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Ficha
| Ficha | |
|---|---|
| Desarrollador | |
| Tipo | Modelos de lenguaje |
| Origen | US |
| Tipos de entrada | text+bild |
| Contexto (tokens) | 131.072 |
| Salida máx. (tokens) | 16.384 |
| Razonamiento | ohne |
| Parámetros (miles de M) | 12,19 |
| Pesos abiertos | ✓ sí |
| Licencia | Gemma Terms of Use |
| Memoria GPU a 4 bits (GB) | 11 (RTX PRO 4000) |
| Publicado | – |
searchit Entity Extraction (24 sept 2026): 14,2 %
Ofertas con procesamiento en la UE (0)
No hay ofertas en este grupo.
Ofertas fuera de la UE (5)
| Proveedor | País | Variante | Entrada | Salida | Fuente | Fecha |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AWS Bedrock | US | flex | 0,045 € | 0,13 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 oct 2026 |
| DeepInfra | US | estándar | 0,045 € | 0,13 € | deepinfra.com | 14 oct 2026 |
| AWS Bedrock | US | estándar | 0,08 € | 0,26 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 oct 2026 |
| AWS Bedrock | US | priority | 0,14 € | 0,46 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 oct 2026 |
| Cloudflare Workers AI | US | estándar | 0,31 € | 0,50 € | developers.cloudflare.com | 10 oct 2026 |
€ por 1 M de tokens. Fuente: páginas de precios de los proveedores, leídas y revisadas por searchit. A 14 oct 2026.
AI Act
Si el desarrollador ha firmado el código de buenas prácticas para modelos de IA de uso general: desconocido. Qué significa se explica en «UE y AI Act». Procesamiento en la UE y AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 34,9 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,2 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 30,4 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 16,7 |
| Vectara HHEM-2.3 | 4,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 97,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 4,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,72 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,49 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,95 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,72 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 2,9 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 25,5 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 60,6 |