Gemma 3 12B
Gemma 3 12B da Google: 5 ofertas. A partir de 0,045 € por 1 M de tokens de entrada. Não há nenhuma oferta registada com processamento na UE.
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Ficha
| Ficha | |
|---|---|
| Desenvolvedor | |
| Tipo | Modelos de linguagem |
| Origem | US |
| Tipos de entrada | text+bild |
| Contexto (tokens) | 131 072 |
| Saída máx. (tokens) | 16 384 |
| Raciocínio | ohne |
| Parâmetros (mil M) | 12,19 |
| Pesos abertos | ✓ sim |
| Licença | Gemma Terms of Use |
| Memória GPU a 4 bits (GB) | 11 (RTX PRO 4000) |
| Publicado | – |
searchit Entity Extraction (24/09/2026): 14,2 %
Ofertas com processamento na UE (0)
Sem ofertas neste grupo.
Ofertas fora da UE (5)
| Fornecedor | País | Variante | Entrada | Saída | Fonte | Data |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AWS Bedrock | US | flex | 0,045 € | 0,13 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14/10/2026 |
| DeepInfra | US | padrão | 0,045 € | 0,13 € | deepinfra.com | 14/10/2026 |
| AWS Bedrock | US | padrão | 0,08 € | 0,26 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14/10/2026 |
| AWS Bedrock | US | priority | 0,14 € | 0,46 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14/10/2026 |
| Cloudflare Workers AI | US | padrão | 0,31 € | 0,50 € | developers.cloudflare.com | 10/10/2026 |
€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026.
AI Act
Se o desenvolvedor assinou o código de boas práticas para modelos de IA de finalidade geral: desconhecido. O significado é explicado em «UE e AI Act». Processamento na UE e AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 34,9 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,2 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 30,4 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 16,7 |
| Vectara HHEM-2.3 | 4,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 97,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 4,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,72 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,49 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,95 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,72 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 2,9 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 25,5 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 60,6 |