Qwen3-14B
Qwen3-14B de Alibaba Cloud : 1 offres. À partir de 0,11 € par million de tokens d'entrée. Aucune offre avec traitement dans l'UE n'est répertoriée.
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Fiche
| Fiche | |
|---|---|
| Développeur | Alibaba Cloud |
| Type | Modèles de langage |
| Origine | CN |
| Types d'entrée | text |
| Contexte (tokens) | 131 072 |
| Sortie max. (tokens) | 8 192 |
| Raisonnement | mit |
| Paramètres (Md) | 14,77 |
| Poids ouverts | ✓ oui |
| Licence | Apache-2.0 |
| Mémoire GPU en 4 bits (Go) | 13 (RTX PRO 4000) |
| Publié | – |
Offres avec traitement dans l'UE (0)
Aucune offre dans ce groupe.
Offres hors UE (1)
| Fournisseur | Pays | Variante | Entrée | Sortie | Source | Date |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | US | standard | 0,11 € | 0,21 € | deepinfra.com | 14 oct. 2026 |
€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 14 oct. 2026.
AI Act
Le développeur a-t-il signé le code de bonnes pratiques pour les modèles d'IA à usage général : inconnu. La signification est expliquée sous « UE et AI Act ». Traitement dans l'UE et AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 60,4 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,5 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 41 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 66,39 |
| Vectara HHEM-2.3 | 5,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,9 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 5,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,69 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,44 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,95 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,69 |