Qwen3-14B
Qwen3-14B da Alibaba Cloud: 1 ofertas. A partir de 0,11 € por 1 M de tokens de entrada. Não há nenhuma oferta registada com processamento na UE.
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Ficha
| Ficha | |
|---|---|
| Desenvolvedor | Alibaba Cloud |
| Tipo | Modelos de linguagem |
| Origem | CN |
| Tipos de entrada | text |
| Contexto (tokens) | 131 072 |
| Saída máx. (tokens) | 8 192 |
| Raciocínio | mit |
| Parâmetros (mil M) | 14,77 |
| Pesos abertos | ✓ sim |
| Licença | Apache-2.0 |
| Memória GPU a 4 bits (GB) | 13 (RTX PRO 4000) |
| Publicado | – |
Ofertas com processamento na UE (0)
Sem ofertas neste grupo.
Ofertas fora da UE (1)
| Fornecedor | País | Variante | Entrada | Saída | Fonte | Data |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | US | padrão | 0,11 € | 0,21 € | deepinfra.com | 14/10/2026 |
€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026.
AI Act
Se o desenvolvedor assinou o código de boas práticas para modelos de IA de finalidade geral: desconhecido. O significado é explicado em «UE e AI Act». Processamento na UE e AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 60,4 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,5 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 41 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 66,39 |
| Vectara HHEM-2.3 | 5,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,9 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 5,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,69 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,44 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,95 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,69 |