Qwen3-14B
Qwen3-14B de Alibaba Cloud: 1 ofertas. Desde 0,11 € por 1 M de tokens de entrada. No hay ninguna oferta registrada con procesamiento en la UE.
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Ficha
| Ficha | |
|---|---|
| Desarrollador | Alibaba Cloud |
| Tipo | Modelos de lenguaje |
| Origen | CN |
| Tipos de entrada | text |
| Contexto (tokens) | 131.072 |
| Salida máx. (tokens) | 8.192 |
| Razonamiento | mit |
| Parámetros (miles de M) | 14,77 |
| Pesos abiertos | ✓ sí |
| Licencia | Apache-2.0 |
| Memoria GPU a 4 bits (GB) | 13 (RTX PRO 4000) |
| Publicado | – |
Ofertas con procesamiento en la UE (0)
No hay ofertas en este grupo.
Ofertas fuera de la UE (1)
| Proveedor | País | Variante | Entrada | Salida | Fuente | Fecha |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | US | estándar | 0,11 € | 0,21 € | deepinfra.com | 14 oct 2026 |
€ por 1 M de tokens. Fuente: páginas de precios de los proveedores, leídas y revisadas por searchit. A 14 oct 2026.
AI Act
Si el desarrollador ha firmado el código de buenas prácticas para modelos de IA de uso general: desconocido. Qué significa se explica en «UE y AI Act». Procesamiento en la UE y AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 60,4 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,5 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 41 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 66,39 |
| Vectara HHEM-2.3 | 5,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,9 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 5,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,69 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,44 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,95 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,69 |