Qwen3-14B
Qwen3-14B von Alibaba Cloud: 1 Angebote. Ab 0,11 € je 1 Mio. Eingabe-Token. Ein Angebot mit EU-Verarbeitung ist nicht erfasst.
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Steckbrief
| Steckbrief | |
|---|---|
| Hersteller | Alibaba Cloud |
| Art | Sprachmodelle |
| Herkunft | CN |
| Eingabearten | text |
| Kontext (Token) | 131.072 |
| Ausgabe max. (Token) | 8.192 |
| Reasoning | mit |
| Parameter (Mrd.) | 14,77 |
| Offene Gewichte | ✓ ja |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Grafikspeicher bei 4-Bit (GB) | 13 (RTX PRO 4000) |
| Veröffentlicht | – |
Angebote mit Verarbeitung in der EU (0)
Keine Angebote in dieser Gruppe.
Angebote außerhalb der EU (1)
| Anbieter | Land | Variante | Eingabe | Ausgabe | Beleg | Stand |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | US | Standard | 0,11 € | 0,21 € | deepinfra.com | 14.10.2026 |
€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.
AI Act
Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. EU-Verarbeitung und AI Act
Benchmarks
| Benchmarks | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 60,4 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,5 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 41 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 66,39 |
| Vectara HHEM-2.3 | 5,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 99,9 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 5,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,69 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,44 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,95 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,69 |