Gemma 3 27B
Gemma 3 27B di Google: 12 offerte. Da 0,072 € per 1 mln di token di input, con trattamento nell'UE da 0,089 €.
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Scheda
| Scheda | |
|---|---|
| Sviluppatore | |
| Tipo | Modelli linguistici |
| Origine | US |
| Tipi di input | text+bild |
| Contesto (token) | 131.072 |
| Output max. (token) | 117.964 |
| Ragionamento | ohne |
| Parametri (mld) | 27,4 |
| Pesi aperti | ✓ sì |
| Licenza | Gemma Terms of Use |
| Memoria GPU a 4 bit (GB) | 20 (RTX PRO 4000) |
| Pubblicato | – |
searchit Entity Extraction (24 set 2026): 25,2 %
Offerte con trattamento nell'UE (4)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | AT | standard | 0,089 € | 0,27 € | api.cortecs.ai | 14 ott 2026 |
| Nebius Token Factory | NL | standard | 0,089 € | 0,27 € | tokenfactory.nebius.com | 14 ott 2026 |
| HostYourAI | NL | standard | 0,10 € | 0,32 € | hostyourai.com | 14 ott 2026 |
| Melious | DE | standard | 0,25 € | 0,50 € | melious.ai | 13 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026.
Offerte fuori dall'UE (8)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | US | standard | 0,072 € | 0,14 € | deepinfra.com | 14 ott 2026 |
| AWS Bedrock | US | flex | 0,11 € | 0,17 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 ott 2026 |
| Novita AI | US | standard | 0,11 € | 0,18 € | novita.ai | 13 ott 2026 |
| Venice.ai | US | standard | 0,11 € | 0,18 € | docs.venice.ai | 14 ott 2026 |
| Parasail | US | standard | 0,072 € | 0,40 € | www.parasail.io | 2 ott 2026 |
| Parasail | US | serverless | 0,072 € | 0,40 € | www.parasail.io | 2 ott 2026 |
| AWS Bedrock | US | standard | 0,21 € | 0,34 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 ott 2026 |
| AWS Bedrock | US | priority | 0,36 € | 0,60 € | pricing.us-east-1.amazonaws.com | 14 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 14 ott 2026.
AI Act
Se lo sviluppatore ha firmato il codice di buone pratiche per i modelli di IA per finalità generali: sconosciuto. Il significato è spiegato in “UE e AI Act”. Trattamento nell'UE e AI Act
Benchmark
| Benchmark | |
|---|---|
| GPQA Diamond (Artificial Analysis) | 42,8 |
| Humanity's Last Exam (Artificial Analysis) | 4,4 |
| Berkeley Function-Calling Leaderboard V4 | 29,5 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI) | 22,5 |
| Vectara HHEM-2.3 | 7,4 |
| Vectara HHEM-2.3 – antwortrate | 98,8 |
| Vectara HHEM-2.3 – halluzination | 7,4 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) | 0,74 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro | 0,52 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro | 0,96 |
| LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score | 0,74 |
| MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69) | 0,5 |
| MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – themen | 0,65 |
| SWE-bench Pro Public (Scale AI) | 11,4 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen | 5,4 |
| searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten | 45 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 | 0,97 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass | 0,97 |
| Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit | 0,8 |
| MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard) | 67,5 |