Models
Comparador de precios

Gemma 3 27B

Gemma 3 27B de Google: 12 ofertas. Desde 0,072 € por 1 M de tokens de entrada, con procesamiento en la UE desde 0,089 €.

Calcular costes de este modeloComparar ofertasVer historial de precios

Ficha

Ficha
DesarrolladorGoogle
TipoModelos de lenguaje
OrigenUS
Tipos de entradatext+bild
Contexto (tokens)131.072
Salida máx. (tokens)117.964
Razonamientoohne
Parámetros (miles de M)27,4
Pesos abiertos✓ sí
LicenciaGemma Terms of Use
Memoria GPU a 4 bits (GB)20 (RTX PRO 4000)
Publicado–

searchit Entity Extraction (24 sept 2026): 25,2 %

Ofertas con procesamiento en la UE (4)

ProveedorPaísVarianteEntradaSalidaFuenteFecha
cortecsATestándar0,089 €0,27 €api.cortecs.ai14 oct 2026
Nebius Token FactoryNLestándar0,089 €0,27 €tokenfactory.nebius.com14 oct 2026
HostYourAINLestándar0,10 €0,32 €hostyourai.com14 oct 2026
MeliousDEestándar0,25 €0,50 €melious.ai13 oct 2026

€ por 1 M de tokens. Fuente: páginas de precios de los proveedores, leídas y revisadas por searchit. A 14 oct 2026.

Ofertas fuera de la UE (8)

ProveedorPaísVarianteEntradaSalidaFuenteFecha
DeepInfraUSestándar0,072 €0,14 €deepinfra.com14 oct 2026
AWS BedrockUSflex0,11 €0,17 €pricing.us-east-1.amazonaws.com14 oct 2026
Novita AIUSestándar0,11 €0,18 €novita.ai13 oct 2026
Venice.aiUSestándar0,11 €0,18 €docs.venice.ai14 oct 2026
ParasailUSestándar0,072 €0,40 €www.parasail.io2 oct 2026
ParasailUSserverless0,072 €0,40 €www.parasail.io2 oct 2026
AWS BedrockUSestándar0,21 €0,34 €pricing.us-east-1.amazonaws.com14 oct 2026
AWS BedrockUSpriority0,36 €0,60 €pricing.us-east-1.amazonaws.com14 oct 2026

€ por 1 M de tokens. Fuente: páginas de precios de los proveedores, leídas y revisadas por searchit. A 14 oct 2026.

AI Act

Si el desarrollador ha firmado el código de buenas prácticas para modelos de IA de uso general: desconocido. Qué significa se explica en «UE y AI Act». Procesamiento en la UE y AI Act

Benchmarks

Benchmarks
GPQA Diamond (Artificial Analysis)42,8
Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)4,4
Berkeley Function-Calling Leaderboard V429,5
OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)22,5
Vectara HHEM-2.37,4
Vectara HHEM-2.3 – antwortrate98,8
Vectara HHEM-2.3 – halluzination7,4
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743)0,74
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro0,52
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro0,96
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score0,74
MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69)0,5
MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – themen0,65
SWE-bench Pro Public (Scale AI)11,4
searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen5,4
searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten45
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.253590,97
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass0,97
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit0,8
MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard)67,5

Notificar un error en esta página