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Preisvergleich

Gemma 3 27B

Gemma 3 27B von Google: 12 Angebote. Ab 0,072 € je 1 Mio. Eingabe-Token, mit EU-Verarbeitung ab 0,089 €.

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Steckbrief

Steckbrief
HerstellerGoogle
ArtSprachmodelle
HerkunftUS
Eingabeartentext+bild
Kontext (Token)131.072
Ausgabe max. (Token)117.964
Reasoningohne
Parameter (Mrd.)27,4
Offene Gewichte✓ ja
LizenzGemma Terms of Use
Grafikspeicher bei 4-Bit (GB)20 (RTX PRO 4000)
Veröffentlicht–

searchit Entity Extraction (24.09.2026): 25,2 %

Angebote mit Verarbeitung in der EU (4)

AnbieterLandVarianteEingabeAusgabeBelegStand
cortecsATStandard0,089 €0,27 €api.cortecs.ai14.10.2026
Nebius Token FactoryNLStandard0,089 €0,27 €tokenfactory.nebius.com14.10.2026
HostYourAINLStandard0,10 €0,32 €hostyourai.com14.10.2026
MeliousDEStandard0,25 €0,50 €melious.ai13.10.2026

€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.

Angebote außerhalb der EU (8)

AnbieterLandVarianteEingabeAusgabeBelegStand
DeepInfraUSStandard0,072 €0,14 €deepinfra.com14.10.2026
AWS BedrockUSflex0,11 €0,17 €pricing.us-east-1.amazonaws.com14.10.2026
Novita AIUSStandard0,11 €0,18 €novita.ai13.10.2026
Venice.aiUSStandard0,11 €0,18 €docs.venice.ai14.10.2026
ParasailUSStandard0,072 €0,40 €www.parasail.io02.10.2026
ParasailUSserverless0,072 €0,40 €www.parasail.io02.10.2026
AWS BedrockUSStandard0,21 €0,34 €pricing.us-east-1.amazonaws.com14.10.2026
AWS BedrockUSpriority0,36 €0,60 €pricing.us-east-1.amazonaws.com14.10.2026

€ je 1 Mio. Token. Quelle: Preisseiten der Anbieter, gelesen und geprüft von searchit. Stand 14.10.2026.

AI Act

Ob der Hersteller den Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck unterzeichnet hat: unbekannt. Was das bedeutet, steht unter „EU und AI Act“. EU-Verarbeitung und AI Act

Benchmarks

Benchmarks
GPQA Diamond (Artificial Analysis)42,8
Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)4,4
Berkeley Function-Calling Leaderboard V429,5
OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)22,5
Vectara HHEM-2.37,4
Vectara HHEM-2.3 – antwortrate98,8
Vectara HHEM-2.3 – halluzination7,4
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743)0,74
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro0,52
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro0,96
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score0,74
MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69)0,5
MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – themen0,65
SWE-bench Pro Public (Scale AI)11,4
searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen5,4
searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten45
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.253590,97
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass0,97
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit0,8
MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard)67,5

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