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Gemma 3 27B

Gemma 3 27B da Google: 12 ofertas. A partir de 0,072 € por 1 M de tokens de entrada, com processamento na UE a partir de 0,089 €.

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Ficha

Ficha
DesenvolvedorGoogle
TipoModelos de linguagem
OrigemUS
Tipos de entradatext+bild
Contexto (tokens)131 072
Saída máx. (tokens)117 964
Raciocínioohne
Parâmetros (mil M)27,4
Pesos abertos✓ sim
LicençaGemma Terms of Use
Memória GPU a 4 bits (GB)20 (RTX PRO 4000)
Publicado–

searchit Entity Extraction (24/09/2026): 25,2 %

Ofertas com processamento na UE (4)

FornecedorPaísVarianteEntradaSaídaFonteData
cortecsATpadrão0,089 €0,27 €api.cortecs.ai14/10/2026
Nebius Token FactoryNLpadrão0,089 €0,27 €tokenfactory.nebius.com14/10/2026
HostYourAINLpadrão0,10 €0,32 €hostyourai.com14/10/2026
MeliousDEpadrão0,25 €0,50 €melious.ai13/10/2026

€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026.

Ofertas fora da UE (8)

FornecedorPaísVarianteEntradaSaídaFonteData
DeepInfraUSpadrão0,072 €0,14 €deepinfra.com14/10/2026
AWS BedrockUSflex0,11 €0,17 €pricing.us-east-1.amazonaws.com14/10/2026
Novita AIUSpadrão0,11 €0,18 €novita.ai13/10/2026
Venice.aiUSpadrão0,11 €0,18 €docs.venice.ai14/10/2026
ParasailUSpadrão0,072 €0,40 €www.parasail.io02/10/2026
ParasailUSserverless0,072 €0,40 €www.parasail.io02/10/2026
AWS BedrockUSpadrão0,21 €0,34 €pricing.us-east-1.amazonaws.com14/10/2026
AWS BedrockUSpriority0,36 €0,60 €pricing.us-east-1.amazonaws.com14/10/2026

€ por 1 M de tokens. Fonte: páginas de preços dos fornecedores, lidas e verificadas pela searchit. A 14/10/2026.

AI Act

Se o desenvolvedor assinou o código de boas práticas para modelos de IA de finalidade geral: desconhecido. O significado é explicado em «UE e AI Act». Processamento na UE e AI Act

Benchmarks

Benchmarks
GPQA Diamond (Artificial Analysis)42,8
Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)4,4
Berkeley Function-Calling Leaderboard V429,5
OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)22,5
Vectara HHEM-2.37,4
Vectara HHEM-2.3 – antwortrate98,8
Vectara HHEM-2.3 – halluzination7,4
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743)0,74
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – doc micro0,52
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – f1 micro0,96
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction (arXiv:2602.14743) – score0,74
MMMU-Pro (llm-stats-Abzug, Rang 1..50 von 69)0,5
MÖVE (Bundesdruckerei), arXiv 2606.13111 – themen0,65
SWE-bench Pro Public (Scale AI)11,4
searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer beziehungen5,4
searchit Extraktions-Messlauf REPO-9 (PROMPT-CRAWLER-TEXT-START, 8 Dokumente × 3 Läufe) – treffer entitaeten45
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.253590,97
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – json pass0,97
Structured Output Benchmark (SOB), arXiv 2604.25359 – wertgenauigkeit0,8
MMLU-Pro (TIGER-Lab Leaderboard)67,5

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