@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1
@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 de Mistral AI : 1 offre. À partir de 0,099 € par million de tokens d'entrée. Aucune offre avec traitement dans l'UE n'est répertoriée.
Calculer les coûts de ce modèleOffres et historique des prix
Fiche
| Fiche | |
|---|---|
| Développeur | Mistral AI |
| Type | Modèles de langage |
| Origine | FR |
| Types d'entrée | text |
| Contexte (tokens) | 8 192 |
| Sortie max. (tokens) | – |
| Raisonnement | – |
| Paramètres (Md) | 7,24 |
| Poids ouverts | ✓ oui |
| Licence | Apache-2.0 |
| Publié | – |
Offres avec traitement dans l'UE (0)
Aucune offre dans ce groupe.
Offres hors UE (1)
| Fournisseur | Pays | Variante | Entrée | Sortie | Source | Date |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers AI | US | standard | 0,099 € | 0,17 € | developers.cloudflare.com | 22 oct. 2026 |
€ par million de tokens. Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 7 nov. 2026.
Calculer les coûts de ce modèle
Combien coûte @cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 par mois ? Exemple : 2 000 000 tokens d'entrée et 500 000 de sortie à partir de 0,28 € – toutes les offres, UE et hors UE.
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| Fournisseur | Traitement dans l'UE | Entrée, € par million de tokens | Sortie, € par million de tokens | Coût par mois, € |
|---|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers AI | – non | 0,099 € | 0,17 € | 0,28 € |
Source : pages tarifaires des fournisseurs, lues et vérifiées par searchit. Au 7 nov. 2026.
Coût = tokens d'entrée ÷ 1 M × prix d'entrée + tokens de sortie ÷ 1 M × prix de sortie. Prix catalogue hors remises, prix de cache et taxes.
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AI Act
Le développeur a-t-il signé le code de bonnes pratiques pour les modèles d'IA à usage général : inconnu. La signification est expliquée sous « UE et AI Act ». Traitement dans l'UE et AI Act
Auto-hébergement
| Auto-hébergement | |
|---|---|
| Mémoire GPU | à partir de 8 Go (4 bits, estimé) |
| Carte | RTX PRO 4000 |
| Licence | Apache-2.0 |
| Fichiers du modèle | huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1 |
La mémoire GPU est estimée à partir du nombre de paramètres (paramètres × 0,55 Go + 4 Go) et constitue un minimum : un long contexte et de nombreuses requêtes simultanées en demandent davantage.
Tous les modèles du niveau 24 Go – une RTX PRO 4000
Benchmarks
Aucun benchmark n'est encore enregistré pour ce modèle.