@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1
@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 di Mistral AI: 1 offerta. Da 0,099 € per 1 mln di token di input. Nessuna offerta con trattamento nell'UE è registrata.
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Scheda
| Scheda | |
|---|---|
| Sviluppatore | Mistral AI |
| Tipo | Modelli linguistici |
| Origine | FR |
| Tipi di input | text |
| Contesto (token) | 8.192 |
| Output max. (token) | – |
| Ragionamento | – |
| Parametri (mld) | 7,24 |
| Pesi aperti | ✓ sì |
| Licenza | Apache-2.0 |
| Pubblicato | – |
Offerte con trattamento nell'UE (0)
Nessuna offerta in questo gruppo.
Offerte fuori dall'UE (1)
| Fornitore | Paese | Variante | Input | Output | Fonte | Aggiornato al |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers AI | US | standard | 0,099 € | 0,17 € | developers.cloudflare.com | 22 ott 2026 |
€ per 1 mln di token. Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 7 nov 2026.
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Quanto costa @cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 al mese? Esempio: 2.000.000 token di input e 500.000 di output da 0,28 € – tutte le offerte, UE e non UE.
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| Fornitore | Trattamento nell'UE | Input, € per 1 mln di token | Output, € per 1 mln di token | Costo al mese, € |
|---|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers AI | – no | 0,099 € | 0,17 € | 0,28 € |
Fonte: pagine prezzi dei fornitori, lette e verificate da searchit. Al 7 nov 2026.
Costo = token di input ÷ 1 mln × prezzo di input + token di output ÷ 1 mln × prezzo di output. Prezzi di listino senza sconti, prezzi di cache e tasse.
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AI Act
Se lo sviluppatore ha firmato il codice di buone pratiche per i modelli di IA per finalità generali: sconosciuto. Il significato è spiegato in “UE e AI Act”. Trattamento nell'UE e AI Act
Self-hosting
| Self-hosting | |
|---|---|
| Memoria GPU | da 8 GB (4 bit, stimato) |
| Scheda | RTX PRO 4000 |
| Licenza | Apache-2.0 |
| File del modello | huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1 |
La memoria GPU è stimata dal numero di parametri (parametri × 0,55 GB + 4 GB) ed è un limite inferiore: contesti lunghi e molte richieste simultanee ne richiedono di più.
Tutti i modelli del livello 24 GB – una RTX PRO 4000
Benchmark
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